YearMonthDay
有没有办法以Python的形式生成日期列表?我需要为 2010 年 6 月 12 日至 2012 年 12 月 8 日之间的每个星期六制作一个包含该格式日期的列表。
我尝试过pandas.date_range('6/12/2010','12/8/2012', freq='W-SAT')
,但无法将生成的时间戳对象转换为上述格式。
从pandas 0.8开始,该Timestamp
类型继承了datetime
标准库中的标准类。因此,您可以使用datetime.strftime
,
>>> [ d.strftime('%Y%m%d') for d in pandas.date_range('6/12/2010','12/8/2012', freq='W-SAT') ]
['20100612',
'20100619',
'20100626',
'20100703',
...
是的,您使用日期时间库并创建星期六的第一个作为date
对象。然后创建一个timedelta
7 天的对象,并将其添加到第一个date
对象。继续添加,直到到达最后一个星期六。
要从这些对象创建 'yearmonthday' 格式的字符串,最简单的.strftime()
方法是使用对象的方法。
像这样的东西应该可以获取日期(仅datetime
在标准库中使用)。
from datetime import date,timedelta
def first_sat_after(d):
for i in range(7):
new_day = d.replace(day = d.day + i)
if new_day.weekday() == 6:
return new_day
def weekday_range(d1,dend):
week = timedelta(days = 7)
yield d1
d2 = d1 + week
while d2 <= dend:
yield d2
d2 = d2 + week
所以你的程序看起来像:
d1 = date(2010,6,12)
dend = date(2012,8,12)
date_strings = [ x.strftime('%Y%m%d') for x in weekday_range(first_sat_after(d1),dend) ]
我认为您只想使用格式化(尽管不相信这需要熊猫!-查看 dateutil 或仅使用内置的 datetime 模块):
>>> dr = pandas.date_range('6/12/2010','12/8/2012', freq='W-SAT')
>>> ['{:%B %d %Y}'.format(d) for d in dr[:5]]
['June 12 2010', 'June 19 2010', 'June 26 2010', 'July 03 2010', 'July 10 2010']
>>> ['{:%Y%m%d}'.format(d) for d in dr[:5]]
['20100612', '20100619', '20100626', '20100703', '20100710']