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情况稍微简化了一点。我有两个用于 sqlalchemy-migrate 的迁移文件：

在FirstI create table 中volume_usage_cache，然后自动加载它，创建其列的副本并打印它：

from sqlalchemy import Column, DateTime
from sqlalchemy import Boolean, BigInteger, MetaData, Integer, String, Table

def upgrade(migrate_engine):

    meta = MetaData()
    meta.bind = migrate_engine

    # Create new table
    volume_usage_cache = Table('volume_usage_cache', meta,
        Column('deleted', Boolean(create_constraint=True, name=None)),
        Column('id', Integer(), primary_key=True, nullable=False),
        Column('curr_write_bytes', BigInteger(), default=0),
        mysql_engine='InnoDB',
        mysql_charset='utf8'
    )

    volume_usage_cache.create()
    volume_usage_cache = Table('volume_usage_cache', meta, autoload=True)
    columns = []
    [columns.append(column.copy()) for column in volume_usage_cache.columns]
    print columns

我得到了我所期望的日志：

[Column('deleted', Boolean(), table=None), Column('id', Integer(), table=None,
primary_key=True, nullable=False), Column('curr_write_bytes', BigInteger(), 
table=None, default=ColumnDefault(0))]

但是，如果我在Second迁移文件中复制列（在 之后运行First）：

from sqlalchemy import MetaData, String, Integer, Boolean, Table, Column, Index
def upgrade(migrate_engine):
    meta = MetaData()
    meta.bind = migrate_engine

    table = Table("volume_usage_cache", meta, autoload=True) 
    columns = []
    for column in table.columns:
        columns.append(column.copy())
    print columns

我得到不同的结果：

[Column('deleted', INTEGER(), table=None, default=ColumnDefault(0)), 
Column(u'id', INTEGER(), table=None, primary_key=True, nullable=False), 
Column(u'curr_write_bytes', NullType(), table=None)]

为什么curr_write_bytes列有 NullType？

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1 回答 1

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有两个问题：

首先：在First文件中，我们使用的旧元数据已经包含所有需要类型的列所以如果我们创建新的 MetaData 实例，SqlAlchemy 将从数据库中加载有关表的信息，并将获得与Second文件中​​相同的结果。

第二：sqlAlchemy 中不支持 BigInteger 列类型（在 sqlite 中）。而且 Sqlite 根本不支持列类型。所以我们可以用 BigInteger 列创建表（它会工作），但是在自动加载后，此类列的类型将自动转换为 NullType。

于 2012-12-11T14:47:41.667 回答