如何配置 Super CSV 以跳过空白行或仅包含空格的行?
我正在使用 CsvListReader,有时我的数据中会出现空行。发生这种情况时,会出现以下情况的异常:
CellProcessor 的数量必须与字段的数量匹配
我想简单地跳过这些行。
更新: Super CSV 2.1.0(2013 年 4 月发布)允许您CommentMatcher
通过首选项提供一个允许您跳过被视为评论的行的首选项。您可以使用 2 个内置匹配器,也可以提供自己的匹配器。在这种情况下,您可以使用new CommentMatches("\\s+")
跳过空白行。
Super CSV 只跳过零长度的行(只是一个行终止符)。
如果有空行,则它不是有效的 CSV 文件(请参阅RFC4180 的规则 4,其中指出Each line should contain the same number of fields throughout the file
)。空行唯一有效的情况是它是用引号括起来的多行字段的一部分。例如
column1,column2
"multi-line field
with a blank line",value2
话虽如此,有可能让 Super CSV 对空行更宽容一些(它可以忽略它们)。如果您可以在我们的 SourceForge 页面上发布功能请求,我们可以对此进行进一步调查,并可能在未来的版本中添加此功能。
但这对你现在没有帮助!
我没有对此进行广泛的测试,但它应该可以工作:) 你可以编写自己的标记器来跳过空行:
package org.supercsv.io;
import java.io.IOException;
import java.io.Reader;
import java.util.List;
import org.supercsv.prefs.CsvPreference;
public class SkipBlankLinesTokenizer extends Tokenizer {
public SkipBlankLinesTokenizer(Reader reader, CsvPreference preferences) {
super(reader, preferences);
}
@Override
public boolean readColumns(List<String> columns) throws IOException {
boolean moreInput = super.readColumns(columns);
// keep reading lines if they're blank
while (moreInput && (columns.size() == 0 ||
columns.size() == 1 &&
columns.get(0).trim().isEmpty())){
moreInput = super.readColumns(columns);
}
return moreInput;
}
}
只需将其传递给阅读器的构造函数(您必须将首选项传递给阅读器和标记器):
ICsvListReader listReader = null;
try {
CsvPreference prefs = CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE;
listReader = new CsvListReader(
new SkipBlankLinesTokenizer(new FileReader(CSV_FILENAME), prefs),
prefs);
...
希望这可以帮助
我不知道这个库(您应该添加一个 Java 标记...),但是查看示例,我看到他们的阅读器支持每行可变数量的行。空行是此模式的子情况。
或者(可能效率较低),您可以捕获异常并继续阅读......