通过我对术语的使用,您已经发现我是 python n00b。
直截了当的问题:
我如何在交互式 python shell 中查看特定对象的方法列表,就像在 ruby 中一样(您可以在 ruby irb 中在对象后添加“.methods”)?
通过我对术语的使用,您已经发现我是 python n00b。
直截了当的问题:
我如何在交互式 python shell 中查看特定对象的方法列表,就像在 ruby 中一样(您可以在 ruby irb 中在对象后添加“.methods”)?
现有答案很好地向您展示了如何获取对象的属性,但不能准确回答您提出的问题 - 如何获取对象的方法。Python 对象具有统一的命名空间(与 Ruby 不同,其中方法和属性使用不同的命名空间)。考虑例如:
>>> class X(object):
... @classmethod
... def clame(cls): pass
... @staticmethod
... def stame(): pass
... def meth(self): pass
... def __init__(self):
... self.lam = lambda: None
... self.val = 23
...
>>> x = X()
>>> dir(x)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__',
'__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__',
'__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__',
'__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__',
'clame', 'lam', 'meth', 'stame', 'val']
((为了便于阅读,输出拆分))。
如您所见,这为您提供了所有属性的名称——包括许多刚刚从 继承的特殊方法object
、特殊数据属性(例如__class__
、__dict__
和) __doc__
、每个实例的数据属性(val
)、每个实例的可执行属性(lam
)、以及实际的方法。
如果您需要更有选择性,请尝试:
>>> import inspect
>>> [n for n, v in inspect.getmembers(x, inspect.ismethod)]
['__init__', 'clame', 'meth']
标准库模块inspect
是在 Python 中进行自省的最佳方式:它建立在内置自省钩子(例如dir
和更高级的钩子)之上,为您提供有用、丰富和简单的自省服务。例如,在这里,您会看到仅显示此类专门设计的实例和类方法——不是静态方法,不是实例属性(无论是否可调用),也不是从object
. 如果您的选择性需求略有不同,则可以轻松构建您自己的调整版本ismethod
并将其作为 的第二个参数传递getmembers
,以根据您的精确需求定制结果。
dir( object )
会给你名单。
例如:
a = 2
dir( a )
将列出您可以为整数调用的所有方法。
对您创建的任何对象执行此操作都很简单
dir(object)
它将返回对象所有属性的列表。
>>> help(my_object)
Python 也支持制表符补全。我更喜欢我的 python 提示符干净(所以不用感谢 IPython),但有制表符完成。
在 .bashrc 或类似文件中设置:
PYTHONSTARTUP=$HOME/.pythonrc
把它放在 .pythonrc 中:
try:
import readline
except ImportError:
print ("Module readline not available.")
else:
print ("Enabling tab completion")
import rlcompleter
readline.parse_and_bind("tab: complete")
每次 python 提示启动时,它都会打印“启用选项卡完成”,因为最好是明确的。这不会干扰 python 脚本和程序的执行。
例子:
>>> lst = []
>>> lst.
lst.__add__( lst.__iadd__( lst.__setattr__(
lst.__class__( lst.__imul__( lst.__setitem__(
lst.__contains__( lst.__init__( lst.__setslice__(
lst.__delattr__( lst.__iter__( lst.__sizeof__(
lst.__delitem__( lst.__le__( lst.__str__(
lst.__delslice__( lst.__len__( lst.__subclasshook__(
lst.__doc__ lst.__lt__( lst.append(
lst.__eq__( lst.__mul__( lst.count(
lst.__format__( lst.__ne__( lst.extend(
lst.__ge__( lst.__new__( lst.index(
lst.__getattribute__( lst.__reduce__( lst.insert(
lst.__getitem__( lst.__reduce_ex__( lst.pop(
lst.__getslice__( lst.__repr__( lst.remove(
lst.__gt__( lst.__reversed__( lst.reverse(
lst.__hash__ lst.__rmul__( lst.sort(
如需增强版,dir()
请查看see()
!
>>> test = [1,2,3]
>>> see(test)
[] in + += * *= < <= == != > >= hash()
help() iter() len() repr() reversed() str() .append()
.count() .extend() .index() .insert() .pop() .remove()
.reverse() .sort()
你可以在这里得到它:
做这个:
dir(obj)
其他人也提到过dir
。让我注意一点:Python 对象可能定义了一个__getattr__
方法,当人们尝试在所述对象上调用未定义的方法时,就会调用该方法。显然dir
没有列出所有那些(无限多)方法名称。一些库明确使用了这个特性,例如PLY (Python Lex-Yacc)。
例子:
>>> class Test:
... def __getattr__(self, name):
... return 'foo <%s>' % name
...
>>> t = Test()
>>> t.bar
'foo <bar>'
>>> 'bar' in dir(t)
False
如果你只想要方法,那么
def methods(obj):
return [attr for attr in dir(obj) if callable(getattr(obj, attr))]
但一定要试试 IPython,它有对象属性的制表符补全,所以键入obj.<tab>
会显示该对象上可用属性的列表。