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我收到了大量数据文件 (.txt)，这些文件代表了来自一个仪器的实验数据。这是一个例子：

141716:test: 1 width: 10distance: 13 time: 1690 x:2036.1222 y:696.022 target:1925-2175
141718:test: 2 width: 10distance: 29 time: 624 x:1646.027 y:814.01953 target:1525-1775
141719:test: 3 width: 10distance: 15 time: 688 x:504.4982 y:846.8401 target:375-375
141721:test: 4 width: 10distance: 22 time: 620 x:696.42004 y:922.6398 target:550-550
141722:test: 5 width: 10distance: 10 time: 709 x:366.33945 y:950.7717 target:250-250
141724:test: 6 width: 10distance: 7 time: 602 x:2181.1575 y:641.32117 target:2075-2325
141725:test: 7 width: 10distance: 8 time: 568 x:2207.414 y:741.3456 target:2050-2300
141726:test: 8 width: 10distance: 28 time: 490 x:1629.773 y:691.3334 target:1550-1800
141727:test: 9 width: 10distance: 23 time: 479 x:1811.6924 y:651.8706 target:1675-1925
141728:test: 10 width: 10distance: 26 time: 491 x:776.4396 y:851.138 target:650-650

由于所有其他数据文件都是 cvs，我已按照Convert tab-delimited txt file into a csv file using Python 将它们转换为 csv 文件。我将如何将上述 csv 文件转换为一种格式，其中第一行是每个数据的名称，后续行是数据的值。我有大约一百个，所以不想手动做。

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这不是 CSV。格式太可怕了。例如， thewidth和字段之间没有分隔符，有些字段在冒号后有空格，而有些则没有。distance:

您必须使用自定义代码处理此问题，然后将其写入 CSV 文件：

import re
import csv

lineformat = re.compile(
    r'^(?P<count>\d+)[\s:]*'
    r'test[\s:]*(?P<test>\d+)[\s:]*'
    r'width[\s:]*(?P<width>\d+)[\s:]*'
    r'distance[\s:]*(?P<distance>\d+)[\s:]*'
    r'time[\s:]*(?P<time>\d+)[\s:]*'
    r'x[\s:]*(?P<x>\d+\.\d+)[\s:]*'
    r'y[\s:]*(?P<y>\d+\.\d+)[\s:]*'
    r'target[\s:]*(?P<target>\d+-\d+)[\s:]*'
)
fields = ('count', 'test', 'width', 'distance', 'time', 'x', 'y', 'target')

with open(inputfile) as finput, open(outputfile) as foutput:
    csvout = csv.DictWriter(foutput, fields=fields)
    for line in finput:
        match = lineformat.search(line)
        if match is not None:
            csvout.writerow(match.groupdict())

这使用带有命名组的正则表达式将行解析为字典，以便轻松写入 CSV 文件。我选择了“count”作为输入文件中第一个数值的名称，您可以随意更改它（但在正则表达式和元组中都这样做fields）。

于 2012-12-09T16:45:20.563 回答