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当我尝试使用findContours. 基本上这是我的代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
    Mat img = imread(helper::getImageSequence(3, image_value_temp));
    Mat img_gray = Mat(Size(img.cols, img.rows), CV_8UC1);
    Mat img_canny;

    cvtColor(img, img_gray, CV_BGR2GRAY);    

    Canny(img_gray, img_canny, someLow, someHigh);

    vector<vector<cv::Point> > contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(img_canny, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
}

当我打印轮廓时，我得到 7905747460161236409，所以我想知道我的堆是否溢出？

  • XCode 版本：4.5.2
  • 编译器：苹果 LLVM 4.1

所以基本上崩溃可以追溯到findContours这就是 XCode 给我的全部：

在此处输入图像描述

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如果您提供完整的源代码和为您生成此错误的图像，则重新创建错误会更容易。当我完成您的代码时，以便我可以使用它：

#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
    using namespace cv;
    Mat img = imread("test.png");
    Mat img_gray = Mat(Size(img.cols, img.rows), CV_8UC1);
    Mat img_canny;

    cvtColor(img, img_gray, CV_BGR2GRAY);    

    Canny(img_gray, img_canny, 80, 120);

    vector<vector<cv::Point> > contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(img_canny, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
}

它在我的系统上运行良好。我看不出它不应该的原因。您在屏幕截图中发布的错误不是编译器崩溃。您的调试器显示您的程序在执行期间崩溃了。您有一个显然由您自己编写的函数 circle_fitting_callback 会在破坏 cv::points 向量时产生错误。您的问题不在于您发布的代码，而在于您没有向我们展示的内容。最好的办法是学习使用调试器。我不知道您的 IDE，但如果您单击调用堆栈中的相应行（您向我们展示的内容），我猜它直接是您导致崩溃的函数部分。如果您遇到此问题，请发布完整的代码以重现错误。

于 2012-12-09T08:24:12.830 回答
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首先，我认为您不应该findContours(...)直接在 Canny 边缘检测器的输出上运行。原因是对于某些图像和边缘检测器的某些值输入参数（在您的情况下它们是“someLow”和“someHigh”），输出图像将有很多小的碎片边缘。因此，findContours(...)使用 CV_RETR_TREE 选项（返回嵌套轮廓的完整层次结构）调用将导致它找到很多轮廓加上构建层次结构的额外开销。

要对此进行测试，您可以尝试在简单的测试图像上运行代码，例如带有纯色背景的实心圆圈。精明的边缘检测器应该给出一个单一的“边缘”，即圆。然后调用 findContour(...) 应该给你这个圈子。

另一个测试是使用 CV_RETR_LIST 而不是 CV_RETR_TREE，因为 CV_RETR_LIST 只返回轮廓而不构建层次结构。

另一个测试是运行你的代码，输入到精明的边缘检测器集，以返回很少数量的边缘。

如果这些情况不会使您的程序崩溃，那么我们大致走在正确的轨道上。

最后，根据我从事图像处理/计算机视觉工作的经验，您几乎从不想在边缘图上调用 findContours(...)，因为您想要碎片边缘周围的轮廓是为了什么？如果我的猜测是正确的，那么您正试图在图像中的对象周围找到轮廓。如果是这种情况，那么您应该尝试使用诸如grabCut或floodfill（分水岭，meanshift分割）等分割方法获取图像中对象的二进制掩码，运行一些基本的图像形态学运算符来清理掩码然后在这个面具上运行 findContours(...) 。

希望这可以帮助。

于 2012-12-10T06:27:10.427 回答