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因此，我为自己制作了一本不错的单词前缀词典，但现在我想使用 matplotlib 将其转换为漂亮的直方图。我是整个 matplot 场景的新手，我没有看到任何其他接近的问题。

这是我的字典的示例

{'aa':4, 'ca':6, 'ja':9, 'du':10, ... 'zz':1}
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2 回答 2

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我会为此使用 pandas，因为它内置了矢量化字符串方法：

# create some example data
In [266]: words = np.asarray(['aafrica', 'Aasia', 'canada', 'Camerun', 'jameica',
                              'java', 'duesseldorf', 'dumont', 'zzenegal', 'zZig'])

In [267]: many_words = words.take(np.random.random_integers(words.size - 1,
                                                            size=1000))
# convert to pandas Series
In [268]: s = pd.Series(many_words)

# show which words are in the Series
In [269]: s.value_counts()
Out[269]: 
zZig           127
Camerun        127
Aasia          116
canada         115
dumont         110
jameica        109
zzenegal       108
java           105
duesseldorf     83

# using vectorized string methods to count all words with same first two
# lower case strings as an example
In [270]: s.str.lower().str[:2].value_counts()
Out[270]: 
ca    242
zz    235
ja    214
du    193
aa    116

Pandas 使用numpyand matplotlib，但让一些事情变得更方便。

您可以像这样简单地绘制结果：

In [26]: s = pd.Series({'aa':4, 'ca':6, 'ja':9, 'du':10, 'zz':1})

In [27]: s.plot(kind='bar', rot=0)
Out[27]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x5720150>

熊猫吧

于 2012-12-09T10:06:58.200 回答
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也许这会给你一个开始（制造ipython --pylab）：

In [1]: from itertools import count

In [2]: prefixes = {'aa':4, 'ca':6, 'ja':9, 'du':10, 'zz':1}

In [3]: bar(*zip(*zip(count(), prefixes.values())))
Out[3]: <Container object of 5 artists>

In [4]: xticks(*zip(*zip(count(0.4), prefixes)))

结果

相关文档：

于 2012-12-08T20:34:20.217 回答