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我从 Matlab 计算的数据对于某些相关特征有很多 NaN。我的分类预测输出很糟糕,所以我想知道这是否与问题有关。LIBSVM 会接受 NaN 作为有效输入吗?

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您提到的输入格式如下。

-1 1:NaN 2:0.52 3:0.5554

但是,这种输入格式是无效的,因为您只能在 LibSVM 输入中使用数值。

如果缺少某些值,则需要从输入中排除,例如:

-1 2:0.52 3:0.5554

在这种情况下,缺失特征的特征值被视为零:

-1 1:0 2:0.52 3:0.5554

于 2018-04-30T03:54:22.700 回答