python - Python 中什么更快，“while”或“for xrange”

Question

我们可以像这样进行数字迭代：

for i in xrange(10):
    print i,

在 C 风格中：

i = 0
while i < 10:
    print i,
    i = i + 1

是的，我知道，第一个更不容易出错，更 Pythonic，但它是否足够快作为 C 样式版本？

PS。我来自 C++ 星球，对 Python 来说还很陌生。

Answer 1

我确定while版本较慢。Python 将不得不在循环的每一轮等上查找整数对象的加法操作，它不是纯 C 只是因为它看起来像它！

如果你想要上面的 Pythonic 版本，请使用：

print " ".join(str(i) for i in xrange(10))

---

编辑：我的时间是这样的。这只是一个没有打印的愚蠢运行循环，只是为了向您展示在 Python 中写出“i += 1”等的成本。

$ python -mtimeit "i=0" "while i < 1000: i+=1"
1000 loops, best of 3: 303 usec per loop
$ python -mtimeit "for i in xrange(1000): pass"
10000 loops, best of 3: 120 usec per loop

Answer 2

谁在乎？严重地。如果您想知道，请使用 timeit 包（您可以使用 -m 从命令行调用它）。

但这根本不重要，因为差异可以忽略不计。通常，如果您想要速度，Python 不是您选择的语言。

Answer 3

第一个。

你的意思是，发展得更快，对吧？

PS：没关系，如今的机器速度如此之快，以至于在使用彻底的分析器识别瓶颈之前考虑微优化毫无意义。

Answer 4

他们都是要避免的:-)

一般来说，每次我看到对数字的迭代时，我都会看到一些非 Python 代码，这些代码可以使用对列表或生成器的迭代以更好的方式表达。
实际上，我说的是“pythonic”，但都是关于可读性的。使用惯用代码将提高可读性，并最终提高性能，因为编译器会更好地知道如何优化它。

Answer 5

如果您的程序太慢，请尝试使用psyco。

不要担心你的问题中的那种微优化。编写可维护的程序（包括遵循标准 Python 风格，以便其他程序员更容易阅读）。

Answer 6

好吧，如果你追求数字代码的效率，你应该使用numpy和scipy。您的集成可以快速编写为numpy.sum( numpy.arange( 10 ) )

Answer 7

在 Python 中，更短更清晰的版本总是更好。如果我没记错 range 和 xrange 函数不是原生的，如果你尝试 xrange(sys.maxint+1) 你会得到一个溢出错误。

此外，这到底有什么用？如果您只打印 10 个数字，那么可读性肯定会增加一千倍——而且我认为您不会打印超过一百万个数字......