python - Matplotlib - imshow twiny() 问题

Question

我试图在 matplotlib imshow() 图中有两个相互依赖的 x 轴。我将底部 x 轴作为半径的平方，我希望顶部作为半径。到目前为止我已经尝试过：

ax8 = ax7.twiny()
ax8._sharex = ax7
fmtr = FuncFormatter(lambda x,pos: np.sqrt(x) )
ax8.xaxis.set_major_formatter(fmtr)
ax8.set_xlabel("Radius [m]")

其中 ax7 是 y 轴和底部 x 轴（或半径平方）。我没有将 sqrt (x_bottom) 作为顶部的刻度，而是得到一个从 0 到 1 的范围。我该如何解决这个问题？

提前非常感谢。

Answer 1

你误解了什么twiny。它形成了一个完全独立的 x 轴和一个共享的 y 轴。

您想要做的是使用带有链接轴的不同格式化程序（即共享轴限制但仅此而已）。

执行此操作的简单方法是手动设置孪生轴的轴限制：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(range(10))

ax2 = ax1.twiny()
formatter = FuncFormatter(lambda x, pos: '{:0.2f}'.format(np.sqrt(x)))
ax2.xaxis.set_major_formatter(formatter)

ax2.set_xlim(ax1.get_xlim())

plt.show()

但是，一旦您缩放或与绘图交互，您就会注意到轴未链接。

您可以使用共享的 x 和 y 轴在相同位置添加一个轴，但是刻度格式化程序也被共享。

因此，最简单的方法是使用寄生轴。

举个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
from mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes import SubplotHost

fig = plt.figure()
ax1 = SubplotHost(fig, 1,1,1)
fig.add_subplot(ax1)

ax2 = ax1.twin()

ax1.plot(range(10))

formatter = FuncFormatter(lambda x, pos: '{:0.2f}'.format(np.sqrt(x)))
ax2.xaxis.set_major_formatter(formatter)

plt.show()

这和之前的情节一开始看起来都是一样的。当您与绘图交互（例如缩放/平移）时，差异将变得明显。