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我已经使用范围创建了一个使用 mysql 分区的表，并插入了数百万条数据。

CREATE TABLE `PART_SAMPLE ` (
  `TRANSACTION_ID` bigint(25) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `TASK_ID` int(11) DEFAULT NULL,
  `STATUS_CODE` int(10) DEFAULT NULL,
  `FIELD10` int(5) DEFAULT NULL,
  KEY `TXN_ID` (`TRANSACTION_ID`),
  KEY `TASK_IDX` (`TASK_ID`),
  KEY `id_idx_task_status` (`TASK_ID`,`STATUS_CODE`),
  KEY `IDX_STATUS` (`STATUS_CODE`),
  KEY `Fld_idx` (`FIELD10`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=12249932 DEFAULT CHARSET=latin1
/*!50100 PARTITION BY RANGE (FIELD10)
(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (0) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2) ENGINE = MyISAM,
 ........
 PARTITION p9 VALUES LESS THAN (9) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p10 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = MyISAM) */

每个 Field10(0-10) 值都有 300 万个数据。

但是当我像这样执行选择查询时

select TASK_ID,STATUS_CODE,count(*) from PART_SAMPLE where FIELD10=X group by TASK_ID,STATUS_CODE;

x 可以是分区中的任何值

对于 x 值 0,2,5,8，它只需要 10 秒来检索结果，但对于休息，它需要大约 50 秒来重新检索结果。根据我的理解，因为所有字段的数据都是相同的，对于任何 Field10 值几乎都必须采用相同的时间。为什么这个时差来了

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