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我正在尝试使用 Numexpr 制作一个快速的Vector Norm函数来与Numpy's进行比较。我尝试以下方法：

import numexpr as ne
import numpy as np

def L2_Norm(vector_in):
    vector1 = ne.evaluate("abs(vector_in)")
    vector2 = ne.evaluate("vector1**2")
    vector3 = ne.evaluate("sum(vector2)")
    vector_out = ne.evaluate("sqrt(vector3)")
    return vector_out`

ve = np.arange(10)
L2_Norm(ve)

我明白了：

File "C:\Folder1\Folder2\src\test.py", line 11, in L2_Norm
  vector3 = ne.evaluate("sum(vector2)")<br>
File "C:\Python27\lib\site-packages\numexpr\necompiler.py", line 701, in evaluate
  a = global_dict[name]<br>
KeyError: 'a'

我基本上遵循了他们用户指南中的相同步骤（这似乎是唯一的参考）。我唯一的线索是：

umexpr 的主要程序是这样的：
evaluate(ex, local_dict=None, global_dict=None, **kwargs)

其中 ex 是形成表达式的字符串，例如“2*a+3*b”。a 和 b 的值默认取自调用函数的框架（通过使用 sys._getframe()）。或者，它们可以使用 local_dict 或 global_dict 参数指定，或作为关键字参数传递

......我不太明白 - 我认为作者保持简单，因为包很简单。我忽略了什么？

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原来“local_dict=None, global_dict=None”参数毕竟不是默认的。您需要专门将它们添加到您的numexpr.evaluate函数中。

于 2012-12-14T22:47:34.793 回答