我正在考虑为 Windows Phone 和 Windows 8 RT 制作游戏。游戏的第一次迭代将使用 XNA 作为 UI。
但是由于我计划进行其他可能不使用 XNA 的迭代，所以我正在将我的核心游戏逻辑编写在可移植类库中。
我已经到了在核心游戏逻辑中计算矢量数学（精灵位置）的部分。
当我弄清楚这一点时，我的一位同事告诉我，我应该确保我在 GPU（而不是 CPU）上进行这些计算。
那么，问题来了，如果我使用 XNA 矢量库进行矢量计算，它们会自动在 GPU 上完成吗？
附带问题：如果不是，它们应该在 GPU 上完成吗？或者我可以在我的便携式类库中执行它们并让 CPU 运行它们吗？
注意：如果我需要让 XNA 执行它们以便我可以使用 GPU，那么从 XNA 将该功能注入到我的核心逻辑中并不难。我只是想知道这是否是我真正应该做的事情。
注二：我的游戏是2D游戏。它将计算坏人和射弹沿向量的运动。（这意味着这不是一个巨大的 3D 游戏。）
我认为你的同事弄错了。这只是在 GPU 上进行这种计算没有意义的两个原因：
第一个原因，很大程度上是因为首先将数据放到 GPU 上并不便宜。然后从 GPU取回数据非常昂贵。
#2 原因是 GPU 非常适合进行并行计算 - 也就是说 - 它对大量数据执行相同的操作。您将要进行的向量操作类型有很多不同的操作，适用于中小型数据量。
因此，如果——比如说——你在 GPU 上做一个粒子系统，你会获得巨大的胜利。这是大量的同质数据，你对每个粒子执行相同的操作，所有数据都可以存在于 GPU 上。
甚至 XNA 的内置程序也在SpriteBatchCPU 上完成了大部分每个精灵的工作（除了最终的整体矩阵转换之外的所有工作）。虽然它可以在 GPU 上进行 per-sprite 变换（我认为它曾经在 XNA 3 中使用过），但它不能。这允许它减少发送 GPU 所需的数据量（性能优势），并使其更加灵活 - 因为它让顶点着色器免费供您自己使用。
这些都是使用 CPU 的重要原因。我会说它对 XNA 团队来说是否足够好 - 它对你来说已经足够好了 :)
现在，我认为您的同事可能的意思——而不是 GPU——是使用 SIMD 指令（在 CPU 上）进行矢量数学运算。
这些为您带来性能上的胜利。例如 - 添加矢量通常需要您添加 X 分量，然后是 Y 分量。使用 SIMD 允许 CPU 同时添加两个组件。
遗憾的是，微软的 .NET 运行时目前没有（这种）使用 SIMD 指令。不过，它在 Mono中得到支持。
那么，问题来了，如果我使用 XNA 矢量库进行矢量计算，它们会自动在 GPU 上完成吗？
使用 ILSpy 查看 XNA 中的 Vector 类会发现 XNA Vector 库不使用显卡进行矢量数学运算。