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我试图更好地了解 lucene 如何对我的搜索进行评分，以便我可以对我的搜索配置或文档内容进行必要的调整。

以下是分数细分的一部分。

产品：

    0.34472802 = queryWeight, product of:
        2.2 = boost
        7.880174 = idf(docFreq=48, maxDocs=47667)
        0.019884655 = queryNorm
      1.9700435 = fieldWeight in 14363, product of:
        1.0 = tf(freq=1.0), with freq of:
          1.0 = termFreq=1.0
        7.880174 = idf(docFreq=48, maxDocs=47667)
        0.25 = fieldNorm(doc=14363)
0.26806915 = (MATCH) max of:
  0.07832639 = (MATCH) weight(shortDescription:tires^1.1 in 14363) [DefaultSimilarity], result of:
    0.07832639 = score(doc=14363,freq=1.0 = termFreq=1.0

我了解提升是如何计算的，因为这是我的配置值

但是 idf 是如何计算的（7.880174 = idf 值）。

根据lucene，idf公式为：idf(t) = 1 + log(numDocs/(docFreq+1))

我检查了核心管理控制台，发现我的 docFreq = maxDocs = 47667。

使用来自 lucene 的公式，我无法计算出预期的 7.880174。相反，我得到：idf = 3.988 = 1 + log(47667/(48+1))。

我的公式中是否缺少某些东西。

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我认为您的log函数选择 10 作为基础，而在 lucene 中我们选择e作为基础。

log(47667/(48+1), 10) = 2.9880217397306
log(47667/(48+1), e) = 6.8801743154459

idflucene方法的源码为：

  public float idf(int docFreq, int numDocs) {
    return (float)(Math.log(numDocs/(double)(docFreq+1)) + 1.0);
  }

如您所见，idf使用 JavaMath.log进行计算idf，同时Math.log选择e作为log函数。有关详细信息，请参阅Java Math api。

于 2012-12-07T00:48:37.150 回答
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看起来lucene网站有错字。

http://lucene.apache.org/core/3_6_0/api/core/org/apache/lucene/search/Similarity.html

状态 1 + log(numDocs/(docFreq+1))

但它实际上是 1 + ln(numDocs/(docFreq+1))

于 2012-12-06T23:48:19.443 回答