可能重复:
在 R 中计算移动平均线
我在 R 中编写了一个变化率函数,定义为:
rateChange <- function(x) ((last(x)-first(x))/first(x))*100
它适用于各种日期范围,例如 5 天、10 天、200 天等的变化率。但是,我现在需要在每天之间应用此功能。例如,要确定 5 天的变化率,需要过去 6 次数据观察。
这是 Excel 中的一个示例,为清楚起见,我试图重现“变化率”列:
谢谢!
可能重复:
在 R 中计算移动平均线
我在 R 中编写了一个变化率函数,定义为:
rateChange <- function(x) ((last(x)-first(x))/first(x))*100
它适用于各种日期范围,例如 5 天、10 天、200 天等的变化率。但是,我现在需要在每天之间应用此功能。例如,要确定 5 天的变化率,需要过去 6 次数据观察。
这是 Excel 中的一个示例,为清楚起见,我试图重现“变化率”列:
谢谢!
我建议使用TTR::ROC
:
library(TTR)
roc <- c(18.89, 18.93, 18.55, 18.77, 18.87, 18.91)
ROC(roc, type="discrete")*100
# [1] NA 0.2117522 -2.0073957 1.1859838 0.5327651 0.2119767
x <- rnorm(5)
x
#[1] -0.48504744 -1.71843913 0.03890147 -2.11410329 -1.59765182
100*(tail(x, -1) - head(x, -1))/head(x, -1)
#[1] 254.28269 -102.26377 -5534.50754 -24.42887
如果您需要它与输入向量的长度相同,您可以像这样在末尾添加一个 NA
c(100*(tail(x, -1) - head(x, -1))/head(x, -1), NA)
这很接近,但数学(结果)并不完全相同:
roc <- c(18.89, 18.93, 18.55, 18.77, 18.87, 18.91)
sapply(seq_along(roc)[-1], function(i) 100*(roc[i] - roc[i-1])/roc[i-1])