image - 如何标准化透视拉伸图像以获得平方图像？

Question

让我们想一想，我会以一定角度拍摄桌子上的一张床单，而不是正面。当然，我会有一个透视拉伸的图像。

当源（拍摄的照片）中的所有 4 个边缘/边缘点都被定义/可能被用户单击时，有谁知道一种简单的算法，可以将区域再次“标准化”为平方区域？

插值可能很容易，我不需要算法来获得平滑的边界，最近邻就足够了（因此，只需从源位置复制像素，它满足根据计算的像素的舍入值，忽略逗号后）。

Answer 1

OpenCV 拥有一切。

基本上，你得到 4 分并使用

http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html#getperspectivetransform

（基本上就是把里面的一个矩阵倒置）得到透视变换矩阵，然后用

http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html#warpperspective

在图像上应用透视变换。

后者内部的算法可以在http://en.wikipedia.org/wiki/Texture_mapping中找到