我开发了一个允许用户输入测量值的应用程序 - 这些测量值存储在 Oracle 数据库中。每个测量“会话”可以包含大约 100 个测量值。一个“批次”中可能有大约 100 个测量会话，因此每批次有 10,000 个测量值。在某个时候很容易有大约 1000 个批次，使测量的总数达到数百万。
问题是需要对测量结果进行计算和统计。它的范围从每批次的平均测量值到过去 6 个月测量的统计数据。
我的问题是：有什么方法可以使计算这些统计数据的过程更快？通过我正在运行的查询类型或数据库的结构？
谢谢！
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我假设大多数计算将在单个会话或单个批次上执行。如果是这种情况，那么重要的是会话和批处理不要分布在整个磁盘上。
为了实现所需的数据集群，您可能希望创建一个按批次和会话组织的索引组织表 (IOT)。这样，属于同一会话或同一批次的测量值在磁盘上的位置非常接近，并且会话或批次的查询将仅限于少量磁盘页面。
于 2012-12-06T11:29:59.747 回答
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不幸的是，由于需要执行的计算数量不仅限于几个，我无法在每次测量结束时计算它们。
最后，查询并没有花这么长时间——计算所有统计数据大约需要 3 分钟。对于最终用户来说，等待的时间仍然很长，但好在统计数据不一定要完全更新。
因此，我使用物化视图拍摄统计数据的“快照”，并将其设置为每天凌晨 2 点自行更新。然后，当用户从物化视图请求统计信息时，它是即时的！
于 2013-01-31T14:25:28.137 回答