python - scipy稀疏矩阵的乘法运算符

Question

*当涉及 scipy 稀疏矩阵时，乘法运算符的行为让我有点困惑。似乎运算符实现了矩阵乘法，而不是像使用 numpy 数组那样实现逐个乘法。

一些代码来检查这一点：

from scipy.sparse import lil_matrix
A = lil_matrix(-numpy.eye(2))
b = lil_matrix(numpy.ones((2,2)))
print (A * B).toarray()

结果是：

[[-1. -1.]
 [-1. -1.]]

该模块的文档scipy.sparse并没有真正详细说明这一点，我想知道某处是否有明确的乘法行为规范？

此外，对于具有 scipy 稀疏矩阵和 numpy 矩阵或数组的乘法运算符，是否有一些明确定义的规则？

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文档确实很稀缺。如果您正在寻找按分量乘法，您可以使用A.multiply(b)，其中 b 可以是元素、向量或矩阵：

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是的，在所有情况下都是矩阵乘法。

于 2012-12-06T14:50:49.833 回答

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