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numpy 版本：1.6.2

有人可以解释为什么数组的单个标量不保持 dtype 中设置的字节序吗？如何让它们以正确的字节顺序输出？

>>> numpy_type1 = numpy.uint32
>>> numpy_type2 = numpy.dtype(numpy_type1).newbyteorder('>')
>>> hexdump(numpy.array([100000000], dtype = numpy_type1).tostring())
'00e1f505' # OKAY (endianness of host platform)
>>> hexdump(numpy.array([100000000], dtype = numpy_type2).tostring())
'05f5e100' # OKAY (byte swap is visible)
>>> hexdump(numpy.array([100000000], dtype = numpy_type1)[0].tostring())
'00e1f505' # OKAY (endianness of host platform)
>>> hexdump(numpy.array([100000000], dtype = numpy_type2)[0].tostring())
'00e1f505' # FAIL (no byte swapping seen)
>>> hexdump(numpy_type1(100000000).tostring())
'00e1f505' # OKAY (endianness of host platform)
>>> hexdump(numpy_type2.type(100000000).tostring())
'00e1f505' # FAIL (no byte swapping seen)

在上面的示例中，请注意当在 numpy 数组上调用 tostring 时正确执行了字节交换，但在数组的标量元素上执行不正确？

简而言之，我只需要一些方法来实例化 dtype 中的值并以正确的字节顺序获取二进制字符串。我不能使用 Python 结构，因为它不支持 Numpy 支持的 float16、float128 或其他奇异数字类型。我宁愿不手动进行字节交换。

我很想看到这项工作：

>>> hexdump(numpy_type2.type(100000000).tostring())
'05f5e100' # OKAY (byte swapping seen)
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对于单个值，您也可以使用structpackage.json 。为简单起见，标量在 numpy（始终是系统）中根本没有字节序。但是，您也可以使用 0-d 数组来保留字节顺序。但是对于大多数结果，numpy 会将 0-d 数组转换为标量，因为它们通常是您想要的。

既然你说你不能使用struct，那么np.array(scalar, dtype=original.dtype).tostring()即使它有点难看，你也可以使用。

于 2012-12-06T10:18:29.207 回答