目前，我正在编写一个试图模拟某种对话的聊天机器人。作为 Python 中的一个 n00b，我目前依靠列表和字典来对一组标准查询进行一些标准响应。随着我了解更多，我意识到列表/字典/函数还不够，我必须使用某种数据库。目前，当我遇到来自用户的新问题时，我只是不断地将项目添加到我的列表/字典中。我的问题是，我使用什么数据库来存储/查询来自用户的数据。我在答案中浏览了这个及其后续链接，但我没有提到使用了哪个数据库。（我的这个小项目旨在自学机器学习和 NLP 的概念）
提前致谢。
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Google n-grams可能是您可以获得的最好的数据库之一，它不仅可以为您提供单词的频率，还可以为您提供带有频率的 n-grams，这将使您可以获取短语！
您还可以将维基百科转储文件用于各种用途，例如单词/术语的语义分析，如 Markovitch 和 Gabrilovich 在他们的（出色的）论文中所述：基于维基百科的自然语言处理语义解释
于 2012-12-05T20:10:09.143 回答
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可能想调查一下redis。它非常快（这对于聊天机器人很重要）并且非常易于使用。不过，它只是一个键值存储，所以如果您正在寻找像 XML 示例那样的分层逻辑，这不一定是您的答案——但话又说回来，您可能不想将逻辑存储在无论如何数据库。
基本上，看看 Redis，但没有更多关于你在做什么的细节，这有点难以帮助。
于 2012-12-05T20:06:16.800 回答