我有一个源矩形和一个目标矩形。我需要找到源可以缩放到的最大比例,同时适合目标矩形并保持其原始纵横比。
谷歌找到了一种方法,但我不确定它是否适用于所有情况。这是我自制的解决方案:
- 计算每个矩形的高度/宽度。这给出了对角线的斜率
msrc
和mdest
。 - 如果
msrc < mdst
,缩放源宽度以适应目标宽度(并按相同比例缩放高度) - 否则,缩放源高度以适应目标高度(并按相同比例缩放宽度)
寻找其他可能的解决方案来解决这个问题。我什至不确定我的算法是否适用于所有情况!
scale = min(dst.width/src.width, dst.height/src.height)
这是你的方法,但写得更干净。
另一种选择可能是缩放到最大宽度,然后检查缩放高度是否大于最大允许高度,如果是,则按高度缩放(反之亦然):
scale = (dst.width / src.width);
if (src.height * scale > dst.height)
scale = dst.height / src.height;
我认为这个解决方案更短、更快、更容易理解。
destWidth / srcWidth
者destHeight / srcHeight
编辑它当然与您的方法相同,只是移动了公式的各个部分。我的观点是,这在语义上更清晰,但仅此而已 - 一种观点。
如果所有维度都不为零,我将使用以下代码(基本上与您的代码匹配)。
scaleFactor = (outerWidth / outerHeight > innerWidth / innerHeight)
? outerHeight / innerHeight
: outerWidth / innerWidth
如果需要,这也可以修改为允许任何维度为零。
当 sourceWidth 或 sourceHeight 变为零时,其他答案存在产生除以零异常的风险。为了防止这种情况,我们应该将比较重写为数学上等价的多重表达式。此外,还有额外的边缘条件来捕捉无限规模的场景。
除了有比例,我真的很想要目标矩形的尺寸,所以,这里我将提供比例计算和目标矩形计算。
由于无限边缘条件,我认为目标矩形将更加健壮/有用:
if (sourceWidth == 0 && sourceHeight == 0) {
// scale = Infinity;
outputWidth = 0;
outputHeight = 0;
outputX = destWidth / 2;
outputY = destHeight / 2;
} else if (destWidth * sourceHeight > destHeight * sourceWidth) {
scale = destHeight / sourceHeight;
outputWidth = sourceWidth * destHeight / sourceHeight;
outputHeight = destHeight;
outputX = (destWidth - outputWidth) / 2;
outputY = 0;
} else {
scale = destWidth / sourceWidth;
outputWidth = destWidth;
outputHeight = sourceHeight * destWidth / sourceWidth;
outputX = 0;
outputY = (destHeight - outputHeight) / 2;
}