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对于学校项目,我需要从 UCI 存储库中选择一个数据集,并在使用“前馈包装器”特征选择对其进行处理后使用 KNN 对数据进行分类。谷歌搜索“前馈包装器”一无所获......有人可以向我解释它是什么吗?更好的是,向我描述完成这项任务的步骤可能吗?“数据类型”、“属性类型”、“属性个数”应该选择什么样的数据?

最好的,法提赫

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我的第一个猜测是您的老师希望您使用前馈神经网络(也称为多层感知器或 MLP),并将其输出用作 KNN 的输入。这是有道理的,尽管我不清楚你将如何训练 MLP。

关于如何选择数据集:从一个简单的开始,比如 Iris 数据集。那一个有4个维度和3个类。这意味着您的算法将很快通过它,并且您应该能够获得不错的性能。在您的算法在 Iris 上表现良好后,您可以选择更大的集合。

于 2012-12-05T17:19:21.420 回答
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感谢您的回复,这是作业文本中的错误。显然,它只是“前向特征选择”,谷歌为此提供了相当多的信息。

于 2013-01-02T08:43:58.803 回答