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（这是上一个问题的后续行动）。

我能够成功地使用 OpenCV / Hough 变换来检测图片中的线条（扫描文本）；起初它会检测很多行（每行文本至少一行），但通过反复试验调整“阈值”参数，它现在只检测“真实”行。

（“阈值”参数取决于图像大小，如果必须处理不同分辨率的图像，这有点问题，但那是另一回事了）。

我的问题是霍夫变换有时会检测到只有一条线的两条线；这两条线彼此非常接近并且（显然）平行。

=> 如何确定两条线几乎平行且彼此非常接近？（这样我只能保留一个）。

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如果您使用标准或多尺度霍夫，您最终将得到极坐标中线条的 rho 和 theta 坐标。Rho 是到原点的距离，theta 通常是检测到的线与 Y 轴之间的角度。在不研究opencv中霍夫变换的细节的情况下，这是这些坐标中的一般规则：两条线将几乎平行并且彼此非常接近：-它们的thetas几乎相同并且它们的rhos几乎相同或-它们的thetas相距近 180 度，并且它们的 rho 值彼此接近

我希望这是有道理的。

于 2009-10-14T09:24:57.487 回答
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有趣的是，theta 是直线和 y 轴之间的角度。

通常，rho 和 theta 值可视化为从 x 轴到与所讨论的线垂直的线的角度。rho 就是这条垂直线的长度。因此，theta = 90 和 rho = 20 将意味着从原点向上 20 像素的水平线。霍夫变换问题上显示了一张漂亮的图片

于 2010-12-09T00:50:43.810 回答