在股市技术分析领域，有矩形价格拥堵水平的概念，即：价格在一段时间内基本上没有突破之前的高低水平，形成一个矩形图形。例如：http ://cf.ydcdn.net/1.0.0.25/images/invest/congestion%20area.jpg 。
编辑：对我来说更清楚：股票和外汇市场是由称为“脉冲”和“修正”的一组运动组成的，第一个是当前股票趋势的方向，另一个是相反的方向。当股票朝着趋势方向移动时，冲动运动总是大于随后的修正，但有时会发生这种情况，修正最终与冲动的大小相同。因此，例如，在具有积极趋势的股票中，冲动运动从价格 10.00 美元移动到 15.00 美元，然后出现修正，将价格降至 12.00 美元。当新的推动力出现时，我想，它并没有超过之前的高点（15.00 美元），而是完全屈服于它，随后又出现了新的修正，将价格准确地降至之前的低点（12.00 美元）。所以现在我们可以在股票图中画两条平行的水平线：一条在 15.00 美元的价格处，另一条在 12.00 美元的价格处，形成一个价格在内部“拥挤”的通道。如果我们在最边上画两条垂直条，我们就得到了一个矩形：一个的顶部条在高水平，另一个在低水平。
我正在尝试在 C++/Qt 中创建一种算法，该算法能够使用列表容器内的烛台数据检测此类模式（使用 Qt -> QList），但目前我正在研究是否有人知道已经这样做的人代码，所以我在开发这种算法时节省了大量的精力和时间。
所以我的第一个问题是：有没有人知道并且开源代码可以检测到这样的数字？- 显然不必完全在这种情况下，但是如果有一个代码可以执行类似的任务，只需要我进行调整就可以了。
另一方面，我怎么能创建这样的算法呢？很明显，高点是检测高低电平，而不仅仅是控制这些电平何时“中断”以检测图形的结尾，但我怎样才能以有效的方式做到这一点？今天我能做的最好的事情是使用时间作为参数来检测高低水平（例如“四根蜡烛中的最高价格”，并且使用非常昂贵的代码。