不同方法的比较
这是我尝试过的一些方法的快速比较，图片显示了所提供的内容。
未尝试设置图像尺寸的基线示例
只是有一个比较点：
基础.py
#!/usr/bin/env python3
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
fig, ax = plt.subplots()
print('fig.dpi = {}'.format(fig.dpi))
print('fig.get_size_inches() = ' + str(fig.get_size_inches())
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(0., 60., 'Hello', fontdict=dict(size=25))
plt.savefig('base.png', format='png')
跑：
./base.py
identify base.png
输出：
fig.dpi = 100.0
fig.get_size_inches() = [6.4 4.8]
base.png PNG 640x480 640x480+0+0 8-bit sRGB 13064B 0.000u 0:00.000
到目前为止我最好的方法：plt.savefig(dpi=h/fig.get_size_inches()[1]仅高度控制
我认为这是我大部分时间都会采用的方法，因为它简单且可扩展：
get_size.py
#!/usr/bin/env python3
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
height = int(sys.argv[1])
fig, ax = plt.subplots()
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(0., 60., 'Hello', fontdict=dict(size=25))
plt.savefig(
'get_size.png',
format='png',
dpi=height/fig.get_size_inches()[1]
)
跑：
./get_size.py 431
输出：
get_size.png PNG 574x431 574x431+0+0 8-bit sRGB 10058B 0.000u 0:00.000
和
./get_size.py 1293
输出：
main.png PNG 1724x1293 1724x1293+0+0 8-bit sRGB 46709B 0.000u 0:00.000
我倾向于只设置高度，因为我通常最关心图像将在我的文本中间占据多少垂直空间。
plt.savefig(bbox_inches='tight'更改图像大小
总觉得图片周围留白太多，倾向于补充bbox_inches='tight'：
Removing white space around a saved image in matplotlib
但是，这可以通过裁剪图像来实现，并且您不会获得所需的尺寸。
相反，在同一个问题中提出的另一种方法似乎效果很好：
plt.tight_layout(pad=1)
plt.savefig(...
这给出了高度等于 431 的确切期望高度：
固定高度、set_aspect自动调整宽度和小边距
Ermmm，set_aspect又把事情搞砸了，防止plt.tight_layout实际删除边距......
提问：如何在 Matplotlib 中获得固定的像素高度、固定的数据 x/y 纵横比并自动移除移除水平空白边距？
plt.savefig(dpi=h/fig.get_size_inches()[1]+ 宽度控制
如果您真的需要除高度之外的特定宽度，这似乎可以正常工作：
宽度.py
#!/usr/bin/env python3
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
h = int(sys.argv[1])
w = int(sys.argv[2])
fig, ax = plt.subplots()
wi, hi = fig.get_size_inches()
fig.set_size_inches(hi*(w/h), hi)
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(0., 60., 'Hello', fontdict=dict(size=25))
plt.savefig(
'width.png',
format='png',
dpi=h/hi
)
跑：
./width.py 431 869
输出：
width.png PNG 869x431 869x431+0+0 8-bit sRGB 10965B 0.000u 0:00.000
对于小宽度：
./width.py 431 869
输出：
width.png PNG 211x431 211x431+0+0 8-bit sRGB 6949B 0.000u 0:00.000
所以看起来字体的缩放是正确的，我们只是在非常小的宽度上遇到了一些麻烦，标签被切断了，例如100左上角的。
我设法解决了那些在 matplotlib 中删除已保存图像周围的空白
plt.tight_layout(pad=1)
这使：
width.png PNG 211x431 211x431+0+0 8-bit sRGB 7134B 0.000u 0:00.000
从这里，我们也看到它tight_layout去除了图像顶部的很多空白空间，所以我通常总是使用它。
固定魔法基础高度、dpi开启fig.set_size_inches和plt.savefig(dpi=缩放
我相信这相当于提到的方法：https ://stackoverflow.com/a/13714720/895245
魔法.py
#!/usr/bin/env python3
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
magic_height = 300
w = int(sys.argv[1])
h = int(sys.argv[2])
dpi = 80
fig, ax = plt.subplots(dpi=dpi)
fig.set_size_inches(magic_height*w/(h*dpi), magic_height/dpi)
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(0., 60., 'Hello', fontdict=dict(size=25))
plt.savefig(
'magic.png',
format='png',
dpi=h/magic_height*dpi,
)
跑：
./magic.py 431 231
输出：
magic.png PNG 431x231 431x231+0+0 8-bit sRGB 7923B 0.000u 0:00.000
并查看它是否可以很好地扩展：
./magic.py 1291 693
输出：
magic.png PNG 1291x693 1291x693+0+0 8-bit sRGB 25013B 0.000u 0:00.000
所以我们看到这种方法也很有效。我遇到的唯一问题是您必须设置该magic_height参数或等效参数。
固定 DPI +set_size_inches
这种方法给出了一个稍微错误的像素大小，并且很难无缝地缩放所有内容。
set_size_inches.py
#!/usr/bin/env python3
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
w = int(sys.argv[1])
h = int(sys.argv[2])
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(w/fig.dpi, h/fig.dpi)
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(
0,
60.,
'Hello',
# Keep font size fixed independently of DPI.
# https://stackoverflow.com/questions/39395616/matplotlib-change-figsize-but-keep-fontsize-constant
fontdict=dict(size=10*h/fig.dpi),
)
plt.savefig(
'set_size_inches.png',
format='png',
)
跑：
./set_size_inches.py 431 231
输出：
set_size_inches.png PNG 430x231 430x231+0+0 8-bit sRGB 8078B 0.000u 0:00.000
所以高度略微偏离，图像：
如果我把它放大 3 倍，像素大小也是正确的：
./set_size_inches.py 1291 693
输出：
set_size_inches.png PNG 1291x693 1291x693+0+0 8-bit sRGB 19798B 0.000u 0:00.000
然而，我们从中了解到，要使这种方法很好地扩展，您需要使每个 DPI 相关设置与以英寸为单位的大小成比例。
在前面的示例中，我们只使“Hello”文本成比例，它的高度确实保持在我们预期的 60 到 80 之间。但是我们没有这样做的所有东西看起来都很小，包括：
SVG
我找不到如何为 SVG 图像设置它，我的方法只适用于 PNG，例如：
get_size_svg.py
#!/usr/bin/env python3
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
height = int(sys.argv[1])
fig, ax = plt.subplots()
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(0., 60., 'Hello', fontdict=dict(size=25))
plt.savefig(
'get_size_svg.svg',
format='svg',
dpi=height/fig.get_size_inches()[1]
)
跑：
./get_size_svg.py 431
生成的输出包含：
<svg height="345.6pt" version="1.1" viewBox="0 0 460.8 345.6" width="460.8pt"
并识别 说：
get_size_svg.svg SVG 614x461 614x461+0+0 8-bit sRGB 17094B 0.000u 0:00.000
如果我在 Chromium 86 中打开它，浏览器调试工具鼠标图像悬停确认高度为 460.79。
但当然，由于 SVG 是一种矢量格式，理论上一切都应该按比例缩放，因此您可以转换为任何固定大小的格式而不会损失分辨率，例如：
inkscape -h 431 get_size_svg.svg -b FFF -e get_size_svg.png
给出准确的高度：
TODO 重新生成图像，不知何故搞砸了上传。
我在这里使用 Inkscape 而不是 Imagemagick convert，因为您还需要-density使用 ImageMagick 来获得清晰的 SVG 大小调整：
<img height=""HTML 上的设置也应该适用于浏览器。
在 matplotlib==3.2.2 上测试。
