我在 NumPy 中有一个 n 维数组。我想计算一个切片中所有元素的总和。例如:
如果我有以下具有值的 2x2x2 3D 数组:
z = 1
1 2
3 4
z = 2
5 6
7 8
当我得到 z = 1 的切片时,我想得到 10,而 z = 2 我想得到 26。
我可以将以下内容用于 3D 空间,但如何为 n 维空间执行此操作?
(array.sum(axis = 0)).sum(axis = 0)
我在 NumPy 中有一个 n 维数组。我想计算一个切片中所有元素的总和。例如:
如果我有以下具有值的 2x2x2 3D 数组:
z = 1
1 2
3 4
z = 2
5 6
7 8
当我得到 z = 1 的切片时,我想得到 10,而 z = 2 我想得到 26。
我可以将以下内容用于 3D 空间,但如何为 n 维空间执行此操作?
(array.sum(axis = 0)).sum(axis = 0)
我认为你过于复杂了:
>>> a=(np.arange(8)+1).reshape(2,2,2)
>>> a
array([[[1, 2],
[3, 4]],
[[5, 6],
[7, 8]]])
>>> np.sum(a[0])
10
>>> np.sum(a[1])
26
>>> a[:,0]
array([[1, 2],
[5, 6]])
>>> np.sum(a[:,0])
14
i
沿第d
th 维求和第th 切片:arr.take([i], axis=d).sum()