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我正在尝试制作一个简单的中间编译功能：

lst = [lambda x: calculate_urls(),
       lambda x: join_urls_with_ids(x, args[0]),
       lambda x: bucket_urls(x)]
intermediate.execute(lst)

intermediate.execute将运行列表中的每个项目。第一个函数的输出是第二个函数的输入，以此类推。lambda 用于使每个函数只接受一个参数。（第一个输入值是None，所以在这里它被有效地忽略了。）

在每个中间步骤，输出被腌制并保存（目前只是到/tmp）。如果某个函数已经存在一些中间输出，则跳过该函数的执行并进入下一步。

我正在寻找一种方法来检测函数代码的变化，我认为散列代码将是一种快速的方法。我希望它检测是否有人更改了函数的实现，以便它再次执行该函数并忽略缓存的值。

我发现了func_code，这是可散列的 AFAIK。但是，它仅适用于该特定函数，这意味着哈希仅在上述代码中的 lambdas 更改时才更改，而不是 lambdas 调用的函数。我正在寻找的理论上可能吗？有合理的中间立场吗？

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除了存储 lambda，您可以存储函数参数元组的列表，func_code并对这些函数进行哈希处理。也就是说，而不是你所拥有的，做：

lst = [
    (calculate urls, ()),
    (join_urls_with_ids, (args[0])),
    (bucket_urls, ())
]

然后intermediate.execute像这样：

def execute(lst):
    result = ()
    for func, args in list:
        args = result + args
        result = func(*args)

但是，很难掌握您在这里尝试做什么。函数实现可能会在程序的不同调用之间发生变化的想法？（也就是说，运行、保存缓存、退出、更改 的源代码calculate_urls，然后再次运行？）如果是这样，您最好对函数的源代码进行哈希处理（使用inspect.getsource）。Python 字节码（即 中的内容func_code）并不是一个真正稳定的目标，并且可能会在 Python 版本之间发生变化。

于 2012-12-04T04:37:34.657 回答
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如何制作功能的备份列表？如果在 lst 中改变了其中一个，则列表将不再相等。

lst = [lambda x: calculate_urls(),
       lambda x: join_urls_with_ids(x, args[0]),
       lambda x: bucket_urls(x)]
backup = list(lst)

lst[0] = lambda x: foo()

if lst != backup:
    print("Something changed")
于 2012-12-04T04:36:32.707 回答