machine-learning - 为什么 weka 不能正确预测我的测试集的值？

Question

为什么 weka 不能正确预测我的测试集的值？

使用的命令：

weka -c 'weka.classifiers.functions.SMO -no-cv -t triggering.arff -d triggering.model'
weka -c 'weka.classifiers.functions.SMO -p 0 -T triggering-new.arff -l triggering.model'

训练数据：

@relation triggering

@attribute iota real
@attribute A{TRUE, FALSE}
@attribute B{TRUE, FALSE}
@attribute C{TRUE, FALSE}

@data
10, FALSE, FALSE, FALSE
20, FALSE, FALSE, FALSE
30, FALSE, TRUE, FALSE
40, FALSE, FALSE, TRUE
50, TRUE, FALSE, FALSE

测试数据：

@relation triggering-new

@attribute iota real
@attribute A{TRUE, FALSE}
@attribute B{TRUE, FALSE}
@attribute C{TRUE, FALSE}

@data
10, ?, ?, ?
20, ?, ?, ?
30, ?, ?, ?

预言：

=== Predictions on test data ===

 inst#     actual  predicted error prediction
     1        1:?    2:FALSE       1
     2        1:?    2:FALSE       1
     3        1:?    2:FALSE       1

Answer 1

我认为您的意思是测试集而不是训练集，因为这是您在此处提供的输出。测试集数据没有属性值。如果您尝试在给定 B 和 C 的情况下预测 A 的值，则必须在测试数据集中提供 B 和 C。

Answer 2

您必须在测试集中有实例（填写每个属性的前三个实例的值），并且只保留类为空。

问候，莱昂纳多