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我想将引导统计的值（原始、偏差和错误）放入一个单独的列表中 - 但我不知道如何做到这一点。

这是一个例子：

> library(boot)
> set.seed(123)
> mean.fun <- function(data, idx) { mean(data[idx]) }
> data <- boot(data=rnorm(100), statistic=mean.fun, R=999)
> names(data)
 [1] "t0"        "t"         "R"         "data"     
 [5] "seed"      "statistic" "sim"       "call"     
 [9] "stype"     "strata"    "weights"  
> data
ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP


Call:
boot(data = rnorm(100), statistic = mean.fun, R = 999)


Bootstrap Statistics :
    original   bias    std. error
t1* 0.09040591 0.004751773  0.08823615

现在，我想要的不是文本，而是实际值。显然data$t0是“原始”，但我不知道如何获得偏差和错误的值。

此外，由于输入函数名称会为您提供其代码，因此我输入boost了 R 并从源代码中复制了一个片段，并尝试在我的本地 R 安装中搜索它。但是什么也找不到。为什么，R 不应该从本地存储中获取源代码？

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1 回答 1

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std.error 和bias 不作为引导对象的一部分存储。它是即时计算的（参见：https ://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2011-July/284660.html ）

在您的情况下，请尝试：

mean(data$t) - data$t0
sd(data$t)
于 2012-12-03T16:31:08.910 回答