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我正在使用 OpenCV 库编写图像比较应用程序。我正在使用基本块匹配方法

如何提取每个块中的位数

考虑这是一张图片

16x16 像素

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+            +
+            +
+            +
+------------+

块大小 = 8x8 像素

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+      |     +
+------------+
+      |     +
+------------+

我的程序：

1）读取两个图像
2）将它们转换为灰度
3）将图像划分为块的数量
4）块进行比较
5）在输出中打印相似性百分比

我的函数比较图像中块的每个像素

  float imCompBMA(float **b1, float **b2, float h, float w){
    float percent;
    int i, j, counter=0;

    for(i=0;i<h;i++){
        for(j=0;j<w;j++){
            // If both blocks have the same value at pixel (i,j)
            //this line has to be improved
            if(b1[i][j]==b2[i][j]){
                counter++;
            }
        }
    }

    // Percent is the number of same pixels to the total number of pixels
    percent=(float)(counter/(h*w))*100;
    return percent;
}

那么如何通过比较每个块中的平均位数来改进它

提前致谢

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2 回答 2

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如果您正在寻找一个块中的所有位都相同，那么您不可避免地必须读取每个块中的所有位！

如果您尝试比较真实图像，这可能不是最好的方法。即使两个原始图像一开始是相同的，在大多数包中加载和保存也会使个体变得很小但会发生变化（因为它们被转换为不同的颜色空间并返回），当然，像 jpeg 这样的格式保存会改变所有的位。

编辑：如果您只想计算位，则获取一个指向一行像素块的 int（或 long 或 longlong）指针并计算该 int 中的位 - 请参阅k&r bitcounter

于 2012-12-03T18:45:44.487 回答
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如果您的目标是对图像进行比较而不是“块匹配”，我建议您在 Opencv templateMatching 上查找解释。

于 2012-12-03T20:49:21.460 回答