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我正在尝试解决 BigDecimal 的问题。我的代码：

BigDecimal tweetcount = new BigDecimal(3344048);
BigDecimal emotionCountBig = new BigDecimal(855937);
BigDecimal emotionCountSentenceBig = new BigDecimal(84988); 

MathContext mc = new MathContext(64);
PMI[cnt] = (emotionCountSentenceBig.divide((tweetcount.multiply(emotionCountBig,mc)),RoundingMode.HALF_UP));

我想做的是：emotionCountSentenceBig/(emotionCountBig*tweetcount)

（值可以更大）

如果我尝试这个，我会得到一个零，这是不可能的。有什么帮助吗？

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您还需要为除法指定 MathContext：

emotionCountSentenceBig.divide(tweetcount.multiply(emotionCountBig, mc), mc);

这给出了预期的结果：

2.969226352632111794036880818610913852084810652372969382467557947E-8

现在正如@PeterLawrey 正确评论的那样，您可以使用双打代替：

public static void main(String[] args) throws Exception {
    double tweetcount = 3344048;
    double emotionCount = 855937;
    double emotionCountSentence = 84988;

    double result = emotionCountSentence / (tweetcount * emotionCount);

    System.out.println("result = " + result);
}

打印：

结果 = 2.9692263526321117E-8

请注意，如果您使用：

double result = 84988 / (3344048 * 855937);

您实际上是在对整数进行操作（* 和 /），它将返回 0。您可以通过显式使用双精度来防止它，例如（注意d）：

double result = 84988d / (3344048d * 855937);
于 2012-12-03T11:30:22.690 回答
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我会用double

int tweetcount = 3344048;
int emotionCountBig = 855937;
int emotionCountSentenceBig = 84988;

double pmi = emotionCountSentenceBig/((double) tweetcount * emotionCountBig);
System.out.println(pmi);

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2.9692263526321117E-8

这与使用 BigDecimal 的答案很接近

2.969226352632111794036880818610913852084810652372969382467557947E-8
于 2012-12-03T11:48:15.087 回答