3

在一个函数中，我需要mclapply按列表中的每个项目运行，它还应该使用半全局变量var.1。我不想添加var.1到每个列表项中，因为它会占用太多内存。这是说明问题的代码：

library(parallel)

list.1 <- list(1,2,3,4)

myInnerFunction <- function(xx) {
  return(xx+var.1)
}

myOuterFunction <- function(list.x) {
  var.1 <- 17
  tmp.1 <- mclapply(list.x, myInnerFunction, mc.cores=6)
  return(tmp.1)
}

results <- myOuterFunction(list.x=list.1)
[1] "Error in FUN(X[[1L]], ...) : object 'var.1' not found\n"
results[[1]] # This should be 18

我怎样才能传递var.1给mclapply？var.1必须在里面声明myOuterFunction。

4

2 回答 2

3

您可以为函数创建第二个 ( var.1) 参数myInnerFunction：

myInnerFunction <- function(xx, var.1) {
  return(xx+var.1)
}

现在可以myInnerFunction在命令中传递函数的第二个参数mclapply：

myOuterFunction <- function(list.x) {
  var.1 <- 17
  tmp.1 <- mclapply(list.x, myInnerFunction, var.1, mc.cores=6)
  return(tmp.1)
}

结果：

results <- myOuterFunction(list.x=list.1)


[[1]]
[1] 18

[[2]]
[1] 19

[[3]]
[1] 20

[[4]]
[1] 21
于 2012-12-03T10:00:21.130 回答
2

你想要一个函数闭包吗？

创建一个函数f，接受var.1作为参数，并返回myInnerFunction 

f = function(var.1) {
    var.1 = var.1
    myInnerFunction <- function(xx)  return(xx+var.1)
}

然后myOuterFunction是：

myOuterFunction <- function(list.x) {
    var.1 <- 17
    my = f(var.1)
    tmp.1 <- mclapply(list.x, my, mc.cores=6)
    return(tmp.1)
}

和

myOuterFunction(list.x=list.1)

按预期工作。

于 2012-12-03T09:56:26.707 回答