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在使用一些内置函数(如 sorted、sum...)时,我注意到了key=lambda

什么是拉姆达?它是如何工作的?

还有哪些函数使用 key=lambda?

是否还有其他关键值,例如,key=?

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Alambda是一个匿名函数:

>>> f = lambda: 'foo'
>>> print f()
foo

它通常用于sorted()将可调用对象作为参数(通常是key关键字参数)的函数中。lambda只要它是可调用对象,您也可以提供现有函数而不是那里。

sorted()函数为例。它将按排序顺序返回给定的迭代:

>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'])
['Some', 'differently', 'sort', 'words']

但这会将大写单词排在小写单词之前。使用key关键字,您可以更改每个条目,以便对其进行不同的排序。我们可以在排序之前将所有单词小写,例如:

>>> def lowercased(word): return word.lower()
...
>>> lowercased('Some')
'some'
>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=lowercased)
['differently', 'Some', 'sort', 'words']

我们必须为此创建一个单独的函数,我们不能将该def lowercased()行内联到sorted()表达式中:

>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=def lowercased(word): return word.lower())
  File "<stdin>", line 1
    sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=def lowercased(word): return word.lower())
                                                           ^
SyntaxError: invalid syntax

lambda另一方面,可以直接指定,内联在表达式sorted()中:

 >>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=lambda word: word.lower())
['differently', 'Some', 'sort', 'words']

Lambda 仅限于一个表达式,其结果是返回值。

Python 库中有很多地方,包括内置函数,它们将可调用对象作为关键字或位置参数。这里有太多的名字,他们经常扮演不同的角色。

于 2012-12-02T12:26:44.953 回答
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在 Python 中,lambda是用于定义匿名函数(没有名称的函数)的关键字,这就是它们被称为lambda 函数的原因。

基本上它用于定义可以/不能接受参数并返回数据/表达式值的匿名函数。让我们看一个例子

>>> # Defining a lambda function that takes 2 parameters(as integer) and returns their sum
... 
>>> lambda num1, num2: num1 + num2 
<function <lambda> at 0x1004b5de8>
>>> 
>>> # Let's store the returned value in variable & call it(1st way to call)
... 
>>> addition = lambda num1, num2: num1 + num2
>>> addition(62, 5)
67
>>> addition(1700, 29)
1729
>>> 
>>> # Let's call it in other way(2nd way to call, one line call )
... 
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(120, 1)
121
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(-68, 2)
-66
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(-68, 2**3)
-60
>>> 

现在让我回答你的第二个问题。第一个答案也很棒。这是我自己用另一个例子来解释的方式。

假设我们有一个项目列表(整数带有数字内容的字符串),如下所示,

nums = ["2", 1, 3, 4, "5", "8", "-1", "-10"]

我想使用sorted()函数对其进行排序,让我们看看会发生什么。

>>> nums = ["2", 1, 3, 4, "5", "8", "-1", "-10"]
>>> sorted(nums)
[1, 3, 4, '-1', '-10', '2', '5', '8']
>>>

它没有给我我所期望,如下所示,

['-10', '-1', 1, '2', 3, 4, '5', '8']

这意味着我们需要一些策略(以便 sorted 可以将我们的字符串项视为整数)来实现这一点。这就是使用key关键字参数的原因。请看下面的。

>>> nums = ["2", 1, 3, 4, "5", "8", "-1", "-10"]
>>> sorted(nums, key=int)
['-10', '-1', 1, '2', 3, 4, '5', '8']
>>> 

让我们使用 lambda 函数作为键的值

>>> names = ["Rishikesh", "aman", "Ajay", "Hemkesh", "sandeep", "Darshan", "Virendra", "Shwetabh"]
>>> names2 = sorted(names)
>>> names2
['Ajay', 'Darshan', 'Hemkesh', 'Rishikesh', 'Shwetabh', 'Virendra', 'aman', 'sandeep']
>>> # But I don't want this o/p(here our intention is to treat 'a' same as 'A')
...
>>> names3 = sorted(names, key=lambda name:name.lower())
>>> names3
['Ajay', 'aman', 'Darshan', 'Hemkesh', 'Rishikesh', 'sandeep', 'Shwetabh', 'Virendra']
>>>

您可以定义自己的函数(callable)并将其作为key的值提供。

亲爱的程序员,我已经为您编写了以下代码,请尝试理解评论您的解释。我很高兴看到你的解释(很简单)。

>>> def validator(item):
...     try:
...         return int(item)
...     except:
...         return 0
... 
>>> sorted(['gurmit', "0", 5, 2, 1, "front", -2, "great"], key=validator)
[-2, 'gurmit', '0', 'front', 'great', 1, 2, 5]
>>>

希望它会有

于 2017-09-02T11:07:23.910 回答
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Lambda 可以是任何函数。所以如果你有一个函数

def compare_person(a):
         return a.age

您可以像这样对 Person 列表(每个都有一个 age 属性)进行排序:

sorted(personArray, key=compare_person)

这样,列表将按年龄升序排序。

该参数被称为 lambda 因为 python 有一个漂亮的 lambda 关键字用于动态定义此类函数。除了定义函数 compare_person 并将其传递给 sorted 之外,您还可以编写:

sorted(personArray, key=lambda a: a.age)

它做同样的事情。

于 2012-12-02T12:32:39.667 回答
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 >>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=lambda word: word.lower())

实际上,上面的代码可以是:

>>> sorted(['Some','words','sort','differently'],key=str.lower)

根据https://docs.python.org/2/library/functions.html?highlight=sorted#sorted,key 指定一个参数的函数,用于从每个列表元素中提取比较键:key=str。降低。默认值为无(直接比较元素)。

于 2016-06-04T07:18:48.220 回答