在使用一些内置函数(如 sorted、sum...)时,我注意到了key=lambda
什么是拉姆达?它是如何工作的?
还有哪些函数使用 key=lambda?
是否还有其他关键值,例如,key=?
Alambda
是一个匿名函数:
>>> f = lambda: 'foo'
>>> print f()
foo
它通常用于sorted()
将可调用对象作为参数(通常是key
关键字参数)的函数中。lambda
只要它是可调用对象,您也可以提供现有函数而不是那里。
以sorted()
函数为例。它将按排序顺序返回给定的迭代:
>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'])
['Some', 'differently', 'sort', 'words']
但这会将大写单词排在小写单词之前。使用key
关键字,您可以更改每个条目,以便对其进行不同的排序。我们可以在排序之前将所有单词小写,例如:
>>> def lowercased(word): return word.lower()
...
>>> lowercased('Some')
'some'
>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=lowercased)
['differently', 'Some', 'sort', 'words']
我们必须为此创建一个单独的函数,我们不能将该def lowercased()
行内联到sorted()
表达式中:
>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=def lowercased(word): return word.lower())
File "<stdin>", line 1
sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=def lowercased(word): return word.lower())
^
SyntaxError: invalid syntax
lambda
另一方面,可以直接指定,内联在表达式sorted()
中:
>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=lambda word: word.lower())
['differently', 'Some', 'sort', 'words']
Lambda 仅限于一个表达式,其结果是返回值。
Python 库中有很多地方,包括内置函数,它们将可调用对象作为关键字或位置参数。这里有太多的名字,他们经常扮演不同的角色。
在 Python 中,lambda是用于定义匿名函数(没有名称的函数)的关键字,这就是它们被称为lambda 函数的原因。
基本上它用于定义可以/不能接受参数并返回数据/表达式值的匿名函数。让我们看一个例子。
>>> # Defining a lambda function that takes 2 parameters(as integer) and returns their sum
...
>>> lambda num1, num2: num1 + num2
<function <lambda> at 0x1004b5de8>
>>>
>>> # Let's store the returned value in variable & call it(1st way to call)
...
>>> addition = lambda num1, num2: num1 + num2
>>> addition(62, 5)
67
>>> addition(1700, 29)
1729
>>>
>>> # Let's call it in other way(2nd way to call, one line call )
...
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(120, 1)
121
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(-68, 2)
-66
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(-68, 2**3)
-60
>>>
现在让我回答你的第二个问题。第一个答案也很棒。这是我自己用另一个例子来解释的方式。
假设我们有一个项目列表(整数和带有数字内容的字符串),如下所示,
nums = ["2", 1, 3, 4, "5", "8", "-1", "-10"]
我想使用sorted()函数对其进行排序,让我们看看会发生什么。
>>> nums = ["2", 1, 3, 4, "5", "8", "-1", "-10"]
>>> sorted(nums)
[1, 3, 4, '-1', '-10', '2', '5', '8']
>>>
它没有给我我所期望的,如下所示,
['-10', '-1', 1, '2', 3, 4, '5', '8']
这意味着我们需要一些策略(以便 sorted 可以将我们的字符串项视为整数)来实现这一点。这就是使用key关键字参数的原因。请看下面的。
>>> nums = ["2", 1, 3, 4, "5", "8", "-1", "-10"]
>>> sorted(nums, key=int)
['-10', '-1', 1, '2', 3, 4, '5', '8']
>>>
让我们使用 lambda 函数作为键的值
>>> names = ["Rishikesh", "aman", "Ajay", "Hemkesh", "sandeep", "Darshan", "Virendra", "Shwetabh"]
>>> names2 = sorted(names)
>>> names2
['Ajay', 'Darshan', 'Hemkesh', 'Rishikesh', 'Shwetabh', 'Virendra', 'aman', 'sandeep']
>>> # But I don't want this o/p(here our intention is to treat 'a' same as 'A')
...
>>> names3 = sorted(names, key=lambda name:name.lower())
>>> names3
['Ajay', 'aman', 'Darshan', 'Hemkesh', 'Rishikesh', 'sandeep', 'Shwetabh', 'Virendra']
>>>
您可以定义自己的函数(callable)并将其作为key的值提供。
亲爱的程序员,我已经为您编写了以下代码,请尝试理解并评论您的解释。我很高兴看到你的解释(很简单)。
>>> def validator(item):
... try:
... return int(item)
... except:
... return 0
...
>>> sorted(['gurmit', "0", 5, 2, 1, "front", -2, "great"], key=validator)
[-2, 'gurmit', '0', 'front', 'great', 1, 2, 5]
>>>
我希望它会有用。
Lambda 可以是任何函数。所以如果你有一个函数
def compare_person(a):
return a.age
您可以像这样对 Person 列表(每个都有一个 age 属性)进行排序:
sorted(personArray, key=compare_person)
这样,列表将按年龄升序排序。
该参数被称为 lambda 因为 python 有一个漂亮的 lambda 关键字用于动态定义此类函数。除了定义函数 compare_person 并将其传递给 sorted 之外,您还可以编写:
sorted(personArray, key=lambda a: a.age)
它做同样的事情。
>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=lambda word: word.lower())
实际上,上面的代码可以是:
>>> sorted(['Some','words','sort','differently'],key=str.lower)
根据https://docs.python.org/2/library/functions.html?highlight=sorted#sorted,key 指定一个参数的函数,用于从每个列表元素中提取比较键:key=str。降低。默认值为无(直接比较元素)。