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我有一个带有一个键和大约 100 个数字行的 data.table，其中一个设置为键。我想创建一个新变量，其中包含每个数字行的总和，按键分组。

例如，我现在的数据是

ID Count1 Count2 Count3
1   1      3      0
1   3      3      3
2   1      2      1
3   1      1      2

我想要的是：

ID Count1 Count2 Count3
1   4      6      3
2   1      2      1
3   1      1      2

我已经尝试了很多方法来获得这个。我知道我可以做到：

Y <- X[, list(Count=sum(Count1), Count2=sum(Count2), Count3=sum(Count3), by = ID]

然而，我有数百个变量，我只在一个列表中得到它们的名字。我应该如何处理这个？

非常感谢你的帮助。

这是生成测试数据的代码：

ID <-c(rep(210, 9), rep(3917,6))
Count1 <- c(1,1,0,1,3,1,4,1,1,1,1,1,1,0,1)
Count2 <- c(1,0,0,1,0,1,0,1,1,1,1,1,1,0,1)
Count3 <- c(1,0,0,1,0,1,0,1,1,1,1,1,1,0,1)
x <- data.table(ID, Count1, Count2, Count3)
setkey(x, ID)
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2 回答 2

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您的测试数据与您提供的示例不匹配，但无论如何 - 您可以利用具有以“数据子集”data.table()命名的运算符的事实.SD。所以这应该有效：

x[, lapply(.SD, sum), by = ID]
#----
     ID Count Count2 Count3
1:  210    13      5      5
2: 3917     5      5      5

这实际上包含在常见问题解答中：键入vignette("datatable-faq", package="data.table")或在线查找。

于 2012-12-02T06:07:46.443 回答
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由于 data.table 是一个 data.frame，您可以为此使用聚合：

> aggregate(. ~ ID, data=x, FUN=sum)
    ID Count1 Count2 Count3
1  210     13      5      5
2 3917      5      5      5
于 2012-12-02T06:58:23.460 回答