ios - 检测图像中的边缘

Question

我有一个房间的图像。我想检测图像中的边缘 - 即在天花板周围画一条线或在窗户周围画一条线。这是一个多么困难的问题 - 是否有任何图书馆可以做到这一点？

这是针对 iOS 应用程序的，但我的问题与平台/语言无关。

Answer 1

这是一个来自 openCV 源代码的示例，名为 edge.cpp http://opencv.willowgarage.com/wiki/ 构建和运行示例应用程序非常有趣（/sample dir）

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include <stdio.h>

using namespace cv;
using namespace std;

int edgeThresh = 1;
Mat image, gray, edge, cedge;

// define a trackbar callback
static void onTrackbar(int, void*)
{
 blur(gray, edge, Size(3,3));

// Run the edge detector on grayscale
Canny(edge, edge, edgeThresh, edgeThresh*3, 3);
cedge = Scalar::all(0);

image.copyTo(cedge, edge);
imshow("Edge map", cedge);
}

static void help()
{
printf("\nThis sample demonstrates Canny edge detection\n"
       "Call:\n"
       "    /.edge [image_name -- Default is fruits.jpg]\n\n"); 
}

const char* keys =
{
"{@image |fruits.jpg|input image name}"
};

int main( int argc, const char** argv )
{
help();

CommandLineParser parser(argc, argv, keys);
string filename = parser.get<string>(1);

image = imread(filename, 1);
if(image.empty())
{
    printf("Cannot read image file: %s\n", filename.c_str());
    help();
    return -1;
}
cedge.create(image.size(), image.type());
cvtColor(image, gray, CV_BGR2GRAY);

// Create a window
namedWindow("Edge map", 1);

// create a toolbar
createTrackbar("Canny threshold", "Edge map", &edgeThresh, 100, onTrackbar);

// Show the image
onTrackbar(0, 0);

// Wait for a key stroke; the same function arranges events processing
waitKey(0);

return 0;
}

如果您想将它与您的 openCV 构建分开构建，您可以使用此脚本（在 c 示例目录下提供了一个版本 - 我对其进行了修改以编译额外的库）

#!/bin/sh

if [ $# -gt 0 ] ; then
base=`basename $1 .c`
echo "compiling $base"
gcc -ggdb `pkg-config opencv --cflags --libs` $base.c -o $base 
else
for i in *.c; do
    echo "compiling $i"
    gcc -ggdb `pkg-config --cflags opencv` -o `basename $i .c` $i `pkg-config --libs    opencv`;
done
for i in *.cpp; do
    echo "compiling $i"
    g++ -ggdb `pkg-config --cflags opencv` -o `basename $i .cpp` $i `pkg-config -- libs opencv` -lpthread -D_REENTRANT;
done
fi