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我正在使用 J48 对由数值和标称值组成的实例进行分类。我的问题是我不知道在我的程序中会遇到哪个名义价值。因此，我需要“即时”更新模型的名义属性数据。

例如，假设我只有 2 个属性，职业和年龄，运行如下：OccuptaionAttribute = {}。

输入：[钢琴老师，22]。

OccuptaionAttribute = {钢琴老师}。

输入：[学校老师，30]

OccuptaionAttribute = {钢琴老师，学校老师}。

输入：[钢琴老师，40]

OccuptaionAttribute = {钢琴老师，学校老师}。

等等

现在我尝试通过复制以前的属性、添加新属性然后更新模型的数据来手动执行此操作。这在训练模型时效果很好。

但！当我想对一个新实例进行分类时，比如说 [SW Engineer, 52]，OccuptaionAttribute 已更新：OccuptaionAttribute = {Piano Teacher, School Teacher, SW Engineer}，但树本身之前从未“遇到”“SW Engineer”所以分类无法实现并抛出异常。

你能指导如何处理上述情况吗？Weka 是否有任何机制支持上述问题？

谢谢！

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训练时，将占位符数据添加到您的名义属性中，例如__other__. 在尝试对实例进行分类之前，首先检查是否见过名义属性的值；如果它不使用占位符值：

Attribute attribute = instances.attribute("OccuptaionAttribute");
String s = "SW engineer";
int index = attribute.indexOfValue(s);
if (index == -1) {
    index = attribute.indexOfValue("__other__");
}

当您有足够的数据再次使用新值进行训练时。

于 2012-12-03T10:33:30.697 回答