python - 将 x 轴的 2 个刻度放在同一个图中

Question

我已经看到了如何使用命令在单个图中为 y 轴添加 2 个刻度的示例twinx()。但是，我仍然不知道如何为 x 轴添加 2 个刻度。就我而言，我从 MATLAB 导入 [x,y] 数据并绘制它们。我想让我的原始数据 x（我们可以称之为x1）显示在图的底部，标准化的 x 数据（我们可以称之为x2）显示在图的顶部。我的代码是：

from scipy.io import loadmat
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# loading data
fid_1 = 'beta_sweep_020.mat'
m1 = loadmat(fid_1)

x = m1['vt_dX']
x1 = np.reshape(x, x.size)
x2 = x1 / (-466.0)
y = m1['vt_beta']
y1 = np.reshape(y, y.size)

# plot
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

plt.plot(abs(x1),y1,'r')
plt.show()

谁能帮我这个？谢谢。

Answer 1

使用ax.twiny()：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1 = np.linspace(0,1000000,100)
x2 = x1 / (-466.0)
y1 = np.log(x1)

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twiny()
line1, = ax1.plot(x1,y1,'r')
line2, = ax2.plot(x2,y1,'b')

plt.legend((line1, line2), ('red', 'blue'))
plt.show()