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我从这里得到以下 C 代码:

http://marknelson.us/1989/10/01/lzw-data-compression/

它声明它使用 XOR 散列算法来避免必须搜索子字符串数组元素,而是为子字符串生成一个“地址”。

然后是一个散列函数,在我看来,下面的行是主要部分:

index = (hash_character << HASHING_SHIFT) ^ hash_prefix;
  • 这里我们有一个整数值,它从左移 4 位(根据常量的定义)。

  • 然后这个值得到一个与另一个整数值应用的 XOR。

我很确定移位部分只是为了摆脱未使用的位,然后将一个简单的 XOR 操作应用于一个非常短的子字符串,从 12 位到 16 位;尽管我可能对此非常错误。

解释此特定 XOR 散列算法的名称或可能的算法名称列表是什么,或者如果可能的话,是适用于此子字符串应用程序的算法名称列表(如 LZW 子字符串字典等)?





#define BITS 12                   /* Setting the number of bits to 12, 13*/
#define HASHING_SHIFT (BITS-8)    /* or 14 affects several constants.    */
#define MAX_VALUE (1 << BITS) - 1 /* Note that MS-DOS machines need to   */
#define MAX_CODE MAX_VALUE - 1    /* compile their code in large model if*/
                                  /* 14 bits are selected.               */
#if BITS == 14
  #define TABLE_SIZE 18041        /* The string table size needs to be a */
#endif                            /* prime number that is somewhat larger*/
#if BITS == 13                    /* than 2**BITS.                       */
  #define TABLE_SIZE 9029
#endif
#if BITS <= 12
  #define TABLE_SIZE 5021
#endif

……

……

……

/*
** This is the hashing routine.  It tries to find a match for the prefix+char
** string in the string table.  If it finds it, the index is returned.  If
** the string is not found, the first available index in the string table is
** returned instead.
*/

int find_match(int hash_prefix,unsigned int hash_character)
{
int index;
int offset;

  index = (hash_character << HASHING_SHIFT) ^ hash_prefix;
  if (index == 0)
    offset = 1;
  else
    offset = TABLE_SIZE - index;
  while (1)
  {
    if (code_value[index] == -1)
      return(index);
    if (prefix_code[index] == hash_prefix &&
        append_character[index] == hash_character)
      return(index);
    index -= offset;
    if (index < 0)
      index += TABLE_SIZE;
  }
}




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Bruno Preiss 的“Data Structures and Algorithms with Object-Oriented Design Patterns in Java”John Wiley & Sons, 2000 中描述了类似的哈希函数

一个不错但有些过时的散列函数调查在这里。该函数在调查中被命名为“BPhash”。LZW 哈希函数对我来说看起来很简单。现在可能有更好的散列函数可以产生较少的冲突,从而提高散列效率/有效性。

于 2013-01-01T22:10:19.010 回答