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我想选择存储在字符串变量中的数据框中的所有列。例如：

v1 <- rnorm(100)
v2 <- rnorm(100)
v3 <- rnorm(100)
df <- data.frame(v1,v2,v3)

我想完成以下任务：

df[,c('v1','v2')]

但我想使用一个变量而不是 (c('v1', 'v2'))（这些都失败了）：

select.me <- "'v1','v2'"
df[,select.me]
df[,c(select.me)]
df[,c(paste(select.me,sep=''))]

感谢您对一个简单问题的帮助，

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2 回答 2

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这里最大的讽刺是当你说“我想做这个”时，第一个表达应该成功了，

df[,c('v1','v2')]
> str( df[,c('v1','v2')] )
'data.frame':   100 obs. of  2 variables:
 $ v1: num  -0.3347 0.2113 0.9775 -0.0151 -1.8544 ...
 $ v2: num  -1.396 -0.95 -1.254 0.822 0.141 ...

而所有后来的尝试都会失败。后来我意识到你不知道你可以使用 select.me <- c('v1','v2') ; df[ , select.me]. 您还可以使用这些在某些情况下可能更安全的表格：

df[ , names(df) %in% select.me] # logical indexing
df[ , grep(select.me, names(df) ) ]  # numeric indexing
df[ , grepl(select.me, names(df) ) ]  # logical indexing

其中任何一个都可以与 negation( !logical) 或 minus ( -numeric) 一起使用来检索补码，而您不能将字符索引与否定一起使用。如果您想在可理解性上降低一个级别并且愿意将select.me值更改为有效的 R 表达式，您可以这样做：

select.me <- "c('v1','v2')"
df[ , eval(parse(text=select.me)) ]

并不是我推荐这个......只是让你知道在你“学会走路”之后这是可能的。也有可能（尽管相当巴洛克式）使用您原来的引用字符串来提取信息（尽管我认为这只是说明了为什么您的第一个版本更好）：

select.me <- "'v1','v2'"
df [ , scan(textConnection(select.me), what="", sep=",") ]
> str( df [ , scan(textConnection(select.me), what="", sep=",") ] )
Read 2 items
'data.frame':   100 obs. of  2 variables:
 $ v1: num  -0.3347 0.2113 0.9775 -0.0151 -1.8544 ...
 $ v2: num  -1.396 -0.95 -1.254 0.822 0.141 ...
于 2012-11-30T01:13:22.513 回答
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这是基本的Rsytnax，也许你需要阅读介绍手册

select.me <- c('v1','v2')
df[,select.me]
于 2012-11-30T01:10:56.837 回答