python - 使用特定列绘制二维 NumPy 数组

Question

我有一个像这样创建的 2D numpy 数组：

data = np.empty((number_of_elements, 7))

每行有 7 个（或其他）浮点数代表一个对象的属性。例如，前两个是对象的位置x和y位置，其他是各种属性，甚至可以用于将颜色信息应用于绘图。

我想从 做一个散点图data，这样如果p = data[i]，一个对象被绘制为一个点，p[:2]其 2D 位置和p[2:4]颜色信息（该向量的长度应该确定该点的颜色）。其他列对情节根本不重要。

我该怎么办？

Answer 1

设置一个基本的 matplotlib 图形很容易：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

选择,的列x，可能看起来像这样：ycolor

N = 100
data = np.random.random((N, 7))
x = data[:,0]
y = data[:,1]
points = data[:,2:4]
# color is the length of each vector in `points`
color = np.sqrt((points**2).sum(axis = 1))/np.sqrt(2.0)
rgb = plt.get_cmap('jet')(color)

最后一行检索jet颜色图并将数组中的每个浮点值（介于 0 和 1 之间）映射color到 3 元组 RGB 值。这里有一个颜色图列表可供选择。还有一种方法可以定义自定义颜色图。

制作散点图现在很简单：

ax.scatter(x, y, color = rgb)
plt.show()
# plt.savefig('/tmp/out.png')    # to save the figure to a file

Answer 2

不确定您在图中要查找的确切内容，但您可以像这样对二维数组进行切片：

>>> a
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
>>> a[:,1]
array([1, 4, 7])
>>> a[:,1:3]
array([[1, 2],
       [4, 5],
       [7, 8]])

然后一些 matplot 来处理绘图。如果您在Matplotlib Gallery中找到您想要的东西，我可以为您提供更多帮助。