要获得您所要求的数据帧矩阵,请tapply
与返回特定数据帧子集但行名称与因子级别匹配的函数一起使用。
> dfmat <- with(df, tapply(1:NROW(df), list(v1,v2), function(idx) df[idx,] ) )
> dfmat[1,1] # items that are in a single dataframe accessed via matrix indexing
[[1]]
x y v1 v2
1 -0.5604756 -1.067824 a F
> dfmat
F G H I
a List,4 List,4 List,4 List,4
b List,4 List,4 List,4 List,4
c List,4 List,4 List,4 List,4
d List,4 List,4 List,4 List,4
e List,4 List,4 List,4 List,4
将列表作为条目的矩阵被print
-ed 以仅显示对象类型和条目数(在本例中为列)。注意每个条目是一个包含一个项目的列表,这样dataframe属性保持不变,但需要“向下钻取”才能获得宝藏:编辑:添加了dfmat的属性:
> attributes(dfmat)
$dim
[1] 5 4
$dimnames
$dimnames[[1]]
[1] "a" "b" "c" "d" "e"
$dimnames[[2]]
[1] "F" "G" "H" "I"
#------------
> attributes( dfmat[1,1])
NULL
#------------
> attributes( dfmat[1,1][[1]])
$names
[1] "x" "y" "v1" "v2"
$row.names
[1] 1
$class
[1] "data.frame"