相关：在 matplotlib 中绘制具有固定限制的自动缩放子图
我想制作一组相同比例的子图，使用subplots新的紧凑样式，如http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.subplots并让它们是正方形的。
我试过：
fig, axes = subplots(numplots, 1, sharex=True, sharey=True, adjustable='box', aspect='equal')
但是我发现这些关键字参数并没有在subplots包装器中实现。有什么办法呢？
重申一下，目标只是共享轴，以便所有数据都处于相同的比例，并且图是正方形的。
只需使用adjustable='box-forced'而不是adjustable='box'.
正如@cronos 所提到的，您可以使用subplot_kwkwarg 传递它（附加关键字参数subplots传递给Figurenot the Axes，因此需要 for subplot_kw）。
相反，我将使用setp，它基本上只是for item in sequence: item.set(**kwargs). （所有 matplotlib 艺术家都有一种set可以使用类似于 matlab 的方法set。）
哪一种是“更好”的方法将取决于你在做什么。很多人会争辩说这setp是非常“unpythonic”，但我看不出它有什么问题。
举个简单的例子：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(ncols=3, sharex=True, sharey=True)
plt.setp(axes.flat, aspect=1.0, adjustable='box-forced')
axes[0].plot(range(50))
plt.show()
我现在忘记了两种不同的可调节盒子样式的原因。我记得我第一次遇到它时发现它真的很混乱，我挖掘了代码并有一些明显的原因......但我现在不记得那个原因是什么了。
您参考的文档建议使用 subplot_kw
fig, axes = subplots(numplots, 1, sharex=True, sharey=True, subplot_kw=dict(adjustable='datalim', aspect='equal'))
然而，共享轴似乎需要 datalim 为可调节的，绘图正确缩放但不是正方形。如果您省略了共享轴，则“框”可以工作。你的来电。