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我正在尝试从 wav 文件中打印出波形，但我有点迷失了样本的长度。

这就是我想要归档的（没有颜色）： 音乐

因此，为了读取我的数据，我使用以下代码：

// first we need to read our wav file, so we can get our info:
byte[] wav = File.ReadAllBytes(filename);

// then we are going to get our file's info
info.NumChannnels = wav[22];
info.SampleRate = bytesToInt(wav[24], wav[25]);

// nr of samples is the length - the 44 bytes that where needed for the offset
int samples = (wav.Length - 44) / 2;

// if there are 2 channels, we need to devide the nr of sample in 2
if (info.NumChannnels == 2) samples /= 2;

// create the array
leftChannel = new List<float>();
if (info.NumChannnels == 2) rightChannel = new List<float>();
else rightChannel = null;

int pos = 44; // start of data chunk
for (int i = 0; i < samples; i++) {
    leftChannel.Add(bytesToFloat(wav[pos], wav[pos + 1]));
    pos += 2;
    if (info.NumChannnels == 2) {
        rightChannel.Add(bytesToFloat(wav[pos], wav[pos + 1]));
        pos += 2;
    }
}

BytesToFloat = 将 2 个字节转换为 -1 和 1 之间的浮点数

所以现在我有 2 个数据列表，但是现在我应该用多少个数字来创建 1 行？

最让我困惑的是：当你播放一首歌时，你可以在大多数音乐播放器中看到以下数据，这在我看来是 1 个样本的表示。 在此处输入图像描述

但是你怎么知道每个条的值，以及样本中有多少条

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您的问题是关于两种不同的音频可视化。要绘制波形，您发布的代码已接近准备就绪，但您正在将每个样本添加一个条目到您的列表中。由于音频通常是每秒 44100 个样本，因此一首 3 分钟歌曲的波形将需要近 800 万像素。所以你要做的就是批量处理它们。对于每一个 4410 像素（即 100 毫秒），找到具有最高和最低值的像素，然后用它来画线。实际上，您通常只需找到最大 Abs 值并绘制对称波形即可。

这是一些在 WPF 中绘制音频文件的基本波形的代码，使用 NAudio 可以更轻松地访问示例值（它可以处理 WAV 或 MP3 文件）。我没有将左右声道分开，但这应该很容易添加：

var window = new Window();
var canvas = new Canvas();
using(var reader = new AudioFileReader(file))
{
    var samples = reader.Length / (reader.WaveFormat.Channels * reader.WaveFormat.BitsPerSample / 8);
    var f = 0.0f;
    var max = 0.0f;
    // waveform will be a maximum of 4000 pixels wide:
    var batch = (int)Math.Max(40, samples / 4000);
    var mid = 100;
    var yScale = 100;
    float[] buffer = new float[batch];
    int read;
    var xPos = 0;
    while((read = reader.Read(buffer,0,batch)) == batch)
    {
        for(int n = 0; n < read; n++)
        {
            max = Math.Max(Math.Abs(buffer[n]), max);
        }
        var line = new Line();
        line.X1 = xPos;
        line.X2 = xPos;
        line.Y1 = mid + (max * yScale); 
        line.Y2 = mid - (max * yScale);
        line.StrokeThickness = 1;
        line.Stroke = Brushes.DarkGray;
        canvas.Children.Add(line);
        max = 0;    
        xPos++;
    }
    canvas.Width = xPos;
    canvas.Height = mid * 2;
}
window.Height = 260;
var scrollViewer = new ScrollViewer();
scrollViewer.Content = canvas;
scrollViewer.HorizontalScrollBarVisibility = ScrollBarVisibility.Auto;
window.Content = scrollViewer;
window.ShowDialog();

第二种可视化有时称为频谱图或频谱分析仪。它不代表 1 个样本，而是代表样本块中存在的频率。要获取此信息，您需要通过快速傅里叶变换 (FFT) 传递样本。通常你会通过 1024 个样本块（它应该是 2 的幂）。不幸的是，如果您是 DSP 新手，使用 FFT 可能会很棘手，因为您需要学习如何做几件事：

  • 应用窗口函数
  • 将您的音频转换为正确的输入格式（许多 FFT 期望输入为复数）
  • 计算出哪些 bin 编号对应于哪个频率，
  • 找到每个 bin 的大小并将其转换为分贝标度。

您应该能够在 StackOverflow 上找到有关每个主题的更多信息。我在本文中写了一些关于如何在 C# 中使用 FFT 的文章。

于 2012-11-30T10:57:54.777 回答