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对于一些图像分割工作，我想在 HSL 颜色空间中使用图像的亮度通道。

为此，我将 RGBA 图像转换为 RGB，然后再转换为 HSL。在颜色转换之后，我使用 将图像分割成它的颜色平面cv::mixChannels，这为我提供了饱和度/亮度平面的黑色输出。

代码：

cv::Mat src;
cv::Mat hsl;

cv::cvtColor(srcRgba , src , CV_RGBA2RGB);
cv::cvtColor(src, hsl, CV_RGB2HLS);

cv::Mat hue = cv::Mat::Mat(hsl.size(), hsl.depth());
cv::Mat saturation = cv::Mat::Mat(hsl.size(), hsl.depth());
cv::Mat lightness = cv::Mat::Mat(hsl.size(), hsl.depth());

cv::Mat matsOut[] = { hue, saturation, lightness };

// hsv[0] => hue[0], hsv[1] => saturation[0], hsv[2] => lightness[0]
int ch[] = { 0,0, 1,0, 2,0 };

// number of elements in hsl -> 1
// number of elements in matsOut -> 3
// number of pairs in ch -> 3
cv::mixChannels(&hsl, 1, matsOut, 3, ch, 3);

也许我搞砸了什么cv::mixChannels？

编辑

这是cv::split我使用的代码，Xcode 给了我错误：

代码：

cv::Mat src;
cv::Mat hsl;

cv::cvtColor(srcRgba , src , CV_RGBA2RGB);
cv::cvtColor(src, hsl, CV_RGB2HLS);

std::vector<cv::Mat> hslChannels;
cv::split(hsl, hslChannels);

错误：

Undefined symbols for architecture x86_64:
  "cv::split(cv::Mat const&, std::__1::vector<cv::Mat, std::__1::allocator<cv::Mat> >&)", referenced from:
      hsvTest(cv::Mat) in test.o
ld: symbol(s) not found for architecture x86_64
clang: error: linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation)

编辑 2

明白了，这行得通：

cv::Mat src;
cv::Mat hsl;

cv::cvtColor(srcRgba , src , CV_RGBA2RGB);
cv::cvtColor(src, hsl, CV_RGB2HLS);

cv::Mat hslChannels[3];
cv::split(hsl, hslChannels);

现在色调平面完全是黑色的，但饱和度和亮度平面看起来还不错……</p>

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错误是您将 CVMat 的向量传递给 cvSplit。尝试看这里： http ://docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html?highlight=cvsplit

于 2012-11-29T14:11:20.557 回答
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如果您仍想使用向量来存储矩阵，则需要预先分配它们（例如 vector< Mat > hslChannels(3) 将在 Mat 类型的向量中创建 3 个元素。）

所以你的代码将是：

cv::Mat src;
cv::Mat hsl;

cv::cvtColor(srcRgba , src , CV_RGBA2RGB);
cv::cvtColor(src, hsl, CV_RGB2HLS);

std::vector<cv::Mat> hslChannels(3);
cv::split(hsl, hslChannels);
于 2015-03-24T02:07:56.473 回答