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只是几个问题，我希望有人能抽出时间来回答:)。

如果我们有 COUPLED 模型示例：n 个独立变量系统 X 和 n 个非线性偏微分方程 PDEf(X,PDEf(X)) 相对于 TIME 取决于 X,PDEf(X)（偏微分方程取决于变量 X ）。你能给点建议吗？这是一个例子：

假设 c 是输出或期望的变量。假设 r 是自变量。偏微分方程如下所示：

∂c/∂t=D*1/r+∂c/∂r+2(D* (∂^2 c)/(∂r^2 )) D=常数 r=0:0.1:Rp- Matlab语法，如何在 Modelica 中表示相同（我使用积分器，但没有用）？

这是一个代码（不起作用）：

model PDEtest
/* Boundary conditions
1. delta(c)/delta(r)=0  for  r=0
2. delta(c)/delta(r)=-j*d for  r=Rp*/
parameter Real Rp=88*1e-3; // length
parameter Real initialConc=1000;
parameter Real Dp=1e-14;
parameter Integer np=10; // num. of points
Real cp[np](start=fill(initialConc,np));
Modelica.Blocks.Continuous.Integrator r(k=1); // independent x1
Real j;
protected 
parameter Real dr=Rp/np;
parameter Real ts= 0.01; // for using when loop (sample(0,ts) )
algorithm 
j:=sin(time); // this should be indepedent variable like x2
r.u:=dr;
while r.y<=Rp loop
for i in 2:np-1 loop
der(cp[i]):=2*Dp/r.y+(cp[i]-cp[i-1])/dr+2*(Dp*(cp[i+1]-2*cp[i]+cp[i-1])/dr^2);
end for;
if r.y==Rp then
cp[np]:=-j*Dp;
end if;
cp[1]:=if time >=0 then initialConc else initialConc;
end while;
annotation (uses(Modelica(version="3.2")));
end PDEtest;

这里有更多问题：

  1. 此代码在 OpenModelica 1.8.1 中不起作用，在 Dymola 2013demo 中也不起作用。我们如何才能拥有变量 c 的连续函数，而不是函数数组？
  2. 我们可以将数组 cp 的值放在 combiTable 中吗？如何？
  3. 如果相反，“算法”停留在“方程式”代码无法成功检查。为什么？在 OpenModelica 中，错误是：无法展平模型：S。
  4. 有没有简化的方法来使用一组耦合的方程（PDE）？我知道 Modelica 中的 PDE 库，但我认为它们很复杂。我想写一个求解PDE的函数并在“主模型”中调用这些函数，这样函数的输出就是“c”的连续函数。我不知道对函数数组做什么。
  5. 如果我们像在 Matlab 中那样“说话”，你能给我建议如何理解 Modelica 语言吗？例如：自变量 r 的值，我们可以在 Matlab 中指定，比如 r=0:TimeStep:Rp…Modelica 中怎么做呢？请解释一下“方程”部分的工作原理，是否与 Matlab 相似，是否有必要的顺序方法？干杯:)
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1 回答 1

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很难回答您的问题，因为您假设 Modelica ~ Matlab，但事实并非如此。所以我不会评论你的代码，因为它真的是错误的。让我给你一个汉堡方程的示例模型。也许你可以用它作为起点。

model burgereqn
 Real u[N+2](start=u0);
 parameter Real h = 1/(N+1);
 parameter Integer N = 10;
 parameter Real v = 234;
 parameter Real Pi = 3.14159265358979;
 parameter Real u0[N+2]={((sin(2*Pi*x[i]))+0.5*sin(Pi*x[i])) for i in 1:N+2};
 parameter Real x[N+2] = { h*i for i in 1:N+2};
equation
 der(u[1]) = 0;
 for i in 2:N+1 loop
    der(u[i]) = - ((u[i+1]^2-u[i-1]^2)/(4*(x[i+1]-x[i-1])))
                + (v/(x[i+1]-x[i-1])^2)*(u[i+1]-2*u[i]+u[i+1]);
 end for;
 der(u[N+2]) = 0;
end burgereqn;

您的进一步问题：

  1. cp 是一个连续变量，数组表示每个离散化点。
  2. 为什么你应该这样做，据我了解 cp 是你想要的解决方案变量。
  3. 您应该尝试几乎总是使用方程式部分算法部分通常用于函数中。我很确定你可以用方程式来表示你的欲望行为。
  4. 我不知道那个库，但 pde 上的困难在于离散化和自行解决。您在使用 modelica 工具求解 pde 时可能会遇到问题，因为 Modelica 工具通常没有专门的 pdes 求解算法。
  5. 请考虑该问题的进一步参考。您可以从Modelica.org开始。
于 2012-11-28T16:55:42.327 回答