python - numpy 多个切片布尔值

Question

我在编辑 numpy 数组中的值时遇到问题

import numpy as np
foo = np.ones(10,10,2)

foo[row_criteria, col_criteria, 0] += 5
foo[row_criteria,:,0][:,col_criteria] += 5

row_criteria 和 col_criteria 是布尔数组 (1D)。在第一种情况下，我得到一个

“形状不匹配：无法将对象广播到单个形状”错误

在第二种情况下， += 5 根本不会被应用。当我做

foo[row_criteria,:,0][:,col_criteria] + 5

我得到一个修改后的返回值，但修改该值似乎不起作用......

有人可以解释如何解决这个问题吗？谢谢！

Answer 1

你要：

foo[np.ix_(row_criteria, col_criteria, [0])] += 5

要了解这是如何工作的，请看以下示例：

import numpy as np
A = np.arange(25).reshape([5, 5])
print A[[0, 2, 4], [0, 2, 4]]
# [0, 12, 24]

# The above example gives the the elements A[0, 0], A[2, 2], A[4, 4]
# But what if I want the "outer product?" ie for [[0, 2, 4], [1, 3]] i want
# A[0, 1], A[0, 3], A[2, 1], A[2, 3], A[4, 1], A[4, 3]
print A[np.ix_([0, 2, 4], [1, 3])]
# [[ 1  3]
#  [11 13]
#  [21 23]]

同样的事情也适用于布尔索引。也np.ix_没有做任何真正令人惊奇的事情，它只是重塑了它的论点，以便它们可以相互广播：

i, j = np.ix_([0, 2, 4], [1, 3])
print i.shape
# (3, 1)
print j.shape
# (1, 2)