r - 如何处理在 R 中创建大型数据集

Question

如果您将大型数据集带入 R 并且它太大而无法存储在 RAM 中，那么通过各种 Revolution R 模块之类的东西可以获得相当多的支持。但是有什么方法可以处理在 R中创建的数据集太大而无法存储在 RAM 中，而不是简单地（手动）将创建步骤分成一系列 RAM 大小的块，将该块写入磁盘，清除它，并继续？

例如，只是做一个大型模拟，或者使用类似 SurvSplit() 的东西来获取一个生存时间从 1 到 N 的单个观察并将其分解为 N 个单独的观察？

Answer 1

如果您在 R 中创建数据，并且您可以对总数据的一小部分进行分析，那么只需创建任何给定分析所需的大块。