r - 如何组合 2 个变量并忽略 NA

Question

我有一些像这样的数据

var1   var2
10     NA
101    NA
NA     86
11     NA
NA     11
NA     61

如果一个变量是 NA 则另一个不是，反之亦然。

如何将它们组合成一个变量：

var3
10
101
86
11
11
61

我可以通过循环轻松完成，但速度很慢，所以我想找到一种更简单的方法。我想过将 0 分配给 NA 的值，然后将变量加在一起......有更好的方法吗？

Answer 1

存在各种方法。这是一种方法：

var3 <- ifelse(!is.na(var1),var1,var2)

它正在处理您的示例：

  var1 <- c(10,101,NA,11,NA,NA)
  var2 <- c(NA,NA,86,NA,11,61)

  var3 <- ifelse(!is.na(var1),var1,var2)

 > var3
 [1]  10 101  86  11  11  61

此方法相对通用 - 它适用于非数字数据，例如：

  var1 <- c("AB","WZ",NA,"MN",NA,NA)
  var2 <- c(NA,NA,"QT",NA,"MN","RS")

  var3 <- ifelse(!is.na(var1),var1,var2)

 > var3
 [1] "AB" "WZ" "QT" "MN" "MN" "RS"

在这种情况下，替换和添加的建议NA不起作用0。

Answer 2

rowSumswithna.rm = TRUE会这样做。（这真的是你建议的解决方案......）

假设您的数据在 adata.frame DF和您的评论中

如果一个变量是 NA 则另一个不是，反之亦然。

是真的。

 DF$var3 <- rowSums(DF[, c('var1','var2')], na.rm = TRUE)