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我想我发现了一个错误。或者可能不是，但 Super CSV 不能很好地处理。

我正在使用 MapReader 解析具有 41 列的 CSV 文件。但是，我得到了那个 CSV - 给我 CSV 的 Web 服务弄乱了一行。“标题”行是一个制表符分隔的行，有 41 个单元格。

而“错误行”是一个制表符分隔的行，有 36 个单元格，内容没有任何意义。

这是我正在使用的代码：

InputStream fis = new FileInputStream(pathToCsv);
InputStreamReader inReader = new InputStreamReader(fis, "ISO-8859-1");

ICsvMapReader mapReader = new CsvMapReader(inReader, new CsvPreference.Builder('"','\t',"\r\n").build());
final String[] headers = mapReader.getHeader(true);
Map<String, String> row;
while( (row = mapReader.read(headers)) != null ) {

    // do something


}

在上面提到的行中执行 mapReader.read(headers) 时出现异常。这是一个例外：

org.supercsv.exception.SuperCsvException: 
the nameMapping array and the sourceList should be the same size (nameMapping length = 41, sourceList size = 36)
context=null
at org.supercsv.util.Util.filterListToMap(Util.java:121)
at org.supercsv.io.CsvMapReader.read(CsvMapReader.java:79)
at test.MyClass.readCSV(MyClass.java:20)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:39)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)

你觉得我应该怎么做 ？

我不希望整个应用程序崩溃，只是因为一行搞砸了，我宁愿跳过那一行。

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这是一个很好的问题！作为 Super CSV 开发人员，我将研究在网站上创建一些异常处理示例。

您可以保持简单并使用 CsvListReader （它不关心有多少列），然后自己创建 Map ：

public class HandlingExceptions {

    private static final String INPUT = 
        "name\tage\nTom\t25\nAlice\nJim\t44\nMary\t33\tInvalid";

    public static void main(String[] args) throws IOException {

        // use CsvListReader (can't be sure there's the correct no. of columns)
        ICsvListReader listReader = new CsvListReader(new StringReader(INPUT), 
            new CsvPreference.Builder('"', '\t', "\r\n").build());

        final String[] headers = listReader.getHeader(true);

        List<String> row = null;
        while ((row = listReader.read()) != null) {

            if (listReader.length() != headers.length) {
                // skip row with invalid number of columns
                System.out.println("skipping invalid row: " + row);
                continue;
            }

            // safe to create map now
            Map<String, String> rowMap = new HashMap<String, String>();
            Util.filterListToMap(rowMap, headers, row);

            // do something with your map
            System.out.println(rowMap);
        }
        listReader.close();
    }
}

输出：

{name=Tom, age=25}
skipping invalid row: [Alice]
{name=Jim, age=44}
skipping invalid row: [Mary, 33, Invalid]

如果您担心使用 Super CSV 的Util类（它可能会改变 - 它实际上是一个内部实用程序类），您可以按照我在这里的建议结合 2 个阅读器。

您可以尝试 catch SuperCsvException，但最终可能会抑制的不仅仅是无效的列数。我建议捕获的唯一 Super CSV 异常（尽管不适用于您的情况，因为您没有使用单元处理器）是SuperCsvConstraintViolationException，因为它表明文件格式正确，但数据不满足您的预期约束。

于 2012-11-27T23:17:08.707 回答
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如果 CSV 文件包含无法解析的数据，您必须问自己该怎么办。跳过这些行有多重要。在一种情况下，在其他情况下将其删除可能是可以的，最好停止整个过程并告诉用户先修复文件。

我相信您可以使用 Super CSV 构建这两种场景。您绝对必须处理该异常并对上述场景做出适当的反应。

于 2012-11-27T14:17:17.640 回答
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好吧，我想出了一些解决方案，但我认为这不是最佳的。

while (true) {
    try {
        if ((row = mapReader.read(headers)) == null) {
            break;
        } else {
            // do something
        }
    } catch (SuperCsvException ex) {
        continue;
    }
}

更新

更改Exception为SuperCsvException

于 2012-11-27T14:23:57.590 回答