python - 在 pandas 中添加 DataFrame

Question

我有名称不同但都按相同时间序列索引的 DataFrame。现在我想在其中添加值。到目前为止，我为此使用了一个 for 循环。
如果我使用df1 + df2，我会得到一个具有相同索引的 DataFrame，但每个名称都有一个列，其中包含所有 NaN 值。
如果我使用df1.add(df2)（带有可选的fill_value=0），我会得到一个带有第一个 DataFrame 值的 DataFrame，这与我使用df1.combineAdd(df2).

除了遍历所有索引并添加值之外，关于如何添加值的任何提示？

Answer 1

如果您知道两者之间的索引相同并且您不关心列名，只需执行以下操作：

DataFrame(df1.values + df2.values, df1.index, df1.columns)